المحتوى
يتعين على كل باحث يجري تجربة ويحصل على نتيجة معينة أن يطرح السؤال التالي: "هل يمكنني القيام بذلك مرة أخرى؟" التكرار هو مقياس لاحتمال أن تكون الإجابة بنعم. لحساب التكرار ، يمكنك إجراء التجربة نفسها عدة مرات وإجراء تحليل إحصائي للنتائج. يرتبط التكرار بالانحراف المعياري ، ويرى بعض الإحصائيين أن المعادلين لهما. ومع ذلك ، يمكنك الانتقال خطوة واحدة إلى الأمام وتساوي التكرار مع الانحراف المعياري للمتوسط ، الذي تحصل عليه بتقسيم الانحراف المعياري على الجذر التربيعي لعدد العينات في مجموعة عينة.
TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم يقرأ)
الانحراف المعياري لسلسلة من النتائج التجريبية هو مقياس لتكرار التجربة التي أنتجت النتائج. يمكنك أيضًا الانتقال خطوة واحدة إلى الأمام ومساواة التكرار بالانحراف المعياري للمتوسط.
حساب التكرار
للحصول على نتائج موثوقة للتكرار ، يجب أن تكون قادرًا على تنفيذ نفس الإجراء عدة مرات. من الناحية المثالية ، يقوم الباحث نفسه بنفس الإجراء باستخدام نفس المواد وأدوات القياس في ظل نفس الظروف البيئية ويقوم بجميع التجارب في فترة زمنية قصيرة. بمجرد انتهاء جميع التجارب وتسجيل النتائج ، يحسب الباحث الكميات الإحصائية التالية:
تعني: المتوسط هو في الأساس المتوسط الحسابي. للعثور عليه ، يمكنك جمع كل النتائج وتقسيمها على عدد النتائج.
الانحراف المعياري: للعثور على الانحراف المعياري ، تقوم بطرح كل نتيجة من الوسط وتربيع الفرق لضمان حصولك على أرقام موجبة فقط. لخص هذه الاختلافات التربيعية وقسمها على عدد النتائج ناقص واحد ، ثم خذ الجذر التربيعي لهذا الحاصل.
الانحراف المعياري للمتوسط: الانحراف المعياري للمتوسط هو الانحراف المعياري مقسومًا على الجذر التربيعي لعدد النتائج.
سواء كنت تأخذ التكرار ليكون الانحراف المعياري أو الانحراف المعياري للمتوسط ، صحيح أنه كلما كان العدد صغيراً ، زاد التكرار ، وزاد موثوقية النتائج.
مثال
ترغب الشركة في تسويق جهاز يطلق كرات البولينج ، مدعياً أن الجهاز يطلق بدقة عدد الكرات المحددة على الاتصال الهاتفي. حدد الباحثون الطلب على 250 قدمًا وأجروا اختبارات متكررة ، واستعادوا الكرة بعد كل تجربة ، وأعدوا تشغيلها للقضاء على التباين في الوزن. كما يقومون بفحص سرعة الرياح قبل كل تجربة للتأكد من أنها مماثلة لكل عملية إطلاق. النتائج في القدم هي:
250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.
لتحليل النتائج ، قرروا استخدام الانحراف المعياري للمتوسط كإجراء للتكرار. يستخدمون الإجراء التالي لحسابه:
المتوسط هو مجموع كل النتائج مقسومًا على عدد النتائج = 250 قدم.
لحساب مجموع المربعات ، يقومون بطرح كل نتيجة من الوسط ، ومربع الفرق وإضافة النتائج:
(0)2 + (4)2 + (-1)2 + (3)2 + (-5)2 + (1)2 + (0)2 + (-2)2 = 56
وجدوا SD عن طريق قسمة مجموع المربعات على عدد التجارب ناقص واحد وأخذ الجذر التربيعي للنتيجة:
SD = الجذر التربيعي لـ (56 ÷ 7) = 2.83.
يقسمون الانحراف المعياري على الجذر التربيعي لعدد التجارب (n) للعثور على الانحراف المعياري للمتوسط:
SDM = SD ÷ root (n) = 2.83 ÷ 2.83 = 1.
SD أو SDM من 0 مثالية. وهذا يعني أنه لا توجد اختلافات بين النتائج. في هذه الحالة ، يكون SDM أكبر من 0. على الرغم من أن متوسط جميع التجارب هو نفسه مثل قراءة الاتصال الهاتفي ، هناك تباين بين النتائج والأمر متروك للشركة لتقرير ما إذا كان التباين منخفضًا بما يكفي لتلبية معاييره.