المحتوى
في الإحصائيات ، يعرف فاصل الثقة أيضًا بهامش الخطأ.بالنظر إلى حجم عينة محدد ، أو عدد نتائج الاختبار التي تم إنتاجها من التكرار المتماثل ، فإن فاصل الثقة سوف يبلغ عن نطاق معين يمكن من خلاله تحديد نسبة معينة من اليقين في النتائج. على سبيل المثال ، قد لا يتمكن أحد العلماء إلا من التأكد بنسبة 90٪ من أن النتائج تقع ضمن 48 و 52 في تجربته. نطاق 48-52 سيكون فاصل ثقة ، و 90٪ سيكون مستوى ثقة. من أجل تحديد فاصل الثقة ، يجب تحليل بيانات الاختبار الأصلية.
فاصل الثقة لعينة
حساب متوسط مجموعة البيانات الخاصة بك. ومن المعروف أيضا باسم المتوسط. أضف كل الأرقام داخل مجموعة البيانات الخاصة بك وقم بتقسيمها على كمية القيم داخل مجموعة البيانات الخاصة بك ، والمعروفة أيضًا باسم حجم العينة ، لتحديد المتوسط. على سبيل المثال ، إذا كانت مجموعة البيانات تحتوي على الأرقام 2 و 5 و 7 ، فستحتاج إلى إضافة هذه الأرقام معًا (إجمالي 14) ثم قسمة 3 على متوسط 4.67.
احسب الانحراف المعياري لمجموعة البيانات الخاصة بك ، والتي تم توضيحها في القسم 2.
خذ الجذر التربيعي لحجم عينتك. قسّم الانحراف المعياري المحسوب في الخطوة 2 على الجذر التربيعي لحجم العينة. يُعرف الرقم الناتج بالخطأ القياسي للمتوسط.
اطرح واحدة من حجم عينتك لتحديد عينات من درجات الحرية. حدد بعد ذلك مستوى الثقة المئوية الذي تريد أن تحصل عليه عينتك. تشمل الأمثلة على مستويات الثقة المئوية الشائعة 95٪ و 90٪ و 80 و 70٪.
ارجع إلى مخطط الجدول t (انظر المورد) لتحديد عينات القيمة الحرجة ، أو t. ابحث عن الصف الذي يحتوي على عدد درجات الحرية. اتبع ذلك الصف حتى تتوقف عند العمود الذي يطابق القيمة التي تقررها لنسبة مستوى الثقة ، والتي يتم سردها في أسفل الجدول.
اضرب الخطأ القياسي المحسوب في الخطوة 3 بالقيمة الحرجة الموجودة للتو على الجدول t. قم بطرح هذا الرقم من المتوسط الأصلي للعينة لتحديد الحد الأدنى لفواصل الثقة. أضف القيمة إلى الوسط لتحديد الحد الأقصى لفواصل الثقة.
الانحراف المعياري لعينة
حدد القيمة الأولى في مجموعة البيانات الخاصة بك. اطرح منه متوسط حجم العينة بالكامل. مربع هذه القيمة ، وتسجيله. حدد القيمة الثانية في مجموعة البيانات الخاصة بك. اطرح منه متوسط حجم العينة بالكامل. مربع هذه القيمة وتسجيلها. متابعة هذه العملية لجميع الأرقام في البيانات الخاصة بك.
أضف كل القيم المحددة في الخطوة 1 معًا. قسّم هذه القيمة على درجات حرية مجموعة البيانات الخاصة بك ، وهو عدد القيم في مجموعة البيانات ناقص واحد.
خذ الجذر التربيعي للقيمة المحسوبة في الخطوة 2 للوصول إلى الانحراف المعياري للعينة.