المحتوى
تُستخدم إحصائيات T في حساب إحصائيات العينة الصغيرة (أي ، حيث يكون حجم العينة ، n ، أقل من أو يساوي 30) ، ويحل محل الإحصاء z. إحصاء t ضروري لأن الانحراف المعياري للسكان ، والذي يُعرف بأنه مقياس التباين في مجتمع ما ، غير معروف بعينة صغيرة. من ناحية أخرى ، تسمح إحصائيات T باستخدام الانحراف المعياري للعينة ، أو المقاييس ، والتي تقيس تباين عينات معين ، وأكثر قابلية للتطبيق على العينات الأصغر حجمًا.
العثور على القيم
العثور على عينة يعني ، شريط س. يتم حساب ذلك بإضافة جميع القيم في العينة وتقسيمها على عدد الوحدات في هذا الجمع ، n. في بعض الحالات ، سيتم منح هذه القيمة لك افتراضيًا.
أوجد عدد السكان ، μ (الحرف اليوناني mu). يمكنك حساب هذه القيمة عن طريق إضافة جميع القيم في المجموعة المرصودة ثم قسمة على عدد الوحدات في هذا الجمع ، n. غالبًا ما يتم إعطاء هذه القيمة افتراضيًا.
حساب الانحراف المعياري للعينة ، s. قم بذلك عن طريق أخذ الجذر التربيعي للفرق ، إذا تم تقديمه. إذا لم يكن الأمر كذلك ، ابحث عن التباين: خذ قيمة في العينة ، وطرحها من متوسط العينة ، وضرب الفارق. قم بذلك لكل قيمة ، ثم قم بإضافة جميع القيم معًا. قسّم هذه القيمة الإجمالية على عدد الوحدات في الحساب ناقص 1 أو n-1. بعد أن تجد التباين ، خذ الجذر التربيعي له.
حساب الإحصاء T
اطرح متوسط السكان من متوسط العينة: x-bar - μ.
قسّم على الجذر التربيعي لـ n ، عدد الوحدات في العينة: s ÷ √ (n).
خذ القيمة التي حصلت عليها من طرح μ من شريط x وقسمها على القيمة التي حصلت عليها من قسمة s على الجذر التربيعي لـ n: (شريط x - μ) ÷ (s ÷ √).