المحتوى
واحدة من أهم الأدوات الأساسية للهندسة أو التحليل العلمي هو الانحدار الخطي. تبدأ هذه التقنية بمجموعة بيانات في متغيرين. عادة ما يسمى المتغير المستقل "x" وعادة ما يسمى المتغير التابع "y". الهدف من هذه التقنية هو تحديد الخط ، y = mx + b ، الذي يقارب مجموعة البيانات. يمكن أن يظهر خط الاتجاه هذا ، بيانياً وعدديًا ، العلاقات بين المتغيرات المستقلة والمستقلة. من تحليل الانحدار هذا ، يتم حساب قيمة الارتباط أيضًا.
تحديد وفصل القيم س وص نقاط البيانات الخاصة بك. إذا كنت تستخدم جدول بيانات ، فأدخلها في أعمدة مجاورة. يجب أن يكون هناك نفس عدد قيم x و y. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فسيكون الحساب غير دقيق ، أو تقوم دالة جدول البيانات بإرجاع خطأ. س = (6 ، 5 ، 11 ، 7 ، 5 ، 4 ، 4) ذ = (2 ، 3 ، 9 ، 1 ، 8 ، 7 ، 5)
احسب متوسط قيمة القيم x والقيم y بقسمة مجموع كل القيم على العدد الإجمالي للقيم في المجموعة. سيشار إلى هذه المتوسطات باسم "x_avg" و y_avg. "x_avg = (6 + 5 + 11 + 7 + 5 + 4 + 4) / 7 = 6 y_avg = (2 + 3 + 9 + 1 + 8 + 7 + 5) / 7 = 5
قم بإنشاء مجموعتي بيانات جديدتين عن طريق طرح قيمة x_avg من كل قيمة x وقيمة y_avg من كل قيمة y. x1 = (6 - 6 ، 5 - 6 ، 11 - 6 ، 7 - 6 ...) x1 = (0 ، -1 ، 5 ، 1 ، -1 ، -2 ، -2) y1 = (2 - 5 ، 3 - 5 ، 9 - 5 ، 1 - 5 ، ...) Y1 = (-3 ، -2 ، 4 ، -4 ، 3 ، 2 ، 0)
اضرب كل قيمة x1 بكل قيمة y1 ، بالترتيب. x1y1 = (0 * -3 ، -1 * -2 ، 5 * 4 ، ...) x1y1 = (0 ، 2 ، 20 ، -4 ، -3 ، -4 ، 0)
مربع كل قيمة X1. x1 ^ 2 = (0 ^ 2 ، 1 ^ 2 ، -5 ^ 2 ، ...) x1 ^ 2 = (0 ، 1 ، 25 ، 1 ، 1 ، 4 ، 4)
احسب مجموع قيم x1y1 وقيم x1 ^ 2. sum_x1y1 = 0 + 2 + 20 - 4 - 3 - 4 + 0 = 11 sum_x1 ^ 2 = 0 + 1+ 25 + 1 + 1 + 4 + 4 = 36
قسّم "sum_x1y1" على "sum_x1 ^ 2" للحصول على معامل الانحدار. sum_x1y1 / sum_x1 ^ 2 = 11/36 = 0.306