تتطلب الحكمة والممارسة العلمية السليمة معايرة أجهزة القياس. أي ، يجب إجراء القياسات على عينات ذات خصائص معروفة قبل قياس العينات ذات الخصائص غير المعروفة. على سبيل المثال ، النظر في مقياس الحرارة. فقط لأن مقياس الحرارة يقرأ 77 درجة فهرنهايت لا يعني أن درجة الحرارة الفعلية في الغرفة هي 77 فهرنهايت.
خذ على الأقل قياسين من العينات ذات القيم المعروفة. في حالة مقياس الحرارة ، قد يعني هذا غمر ميزان الحرارة في ماء جليدي (0 درجة مئوية) وفي ماء مغلي (100 درجة مئوية). للحصول على توازن أو مجموعة من المقاييس ، هذا يعني قياس أوزان الكتلة المعروفة ، مثل 50 جرام أو 100 جرام.
نقطتا البيانات من هذا القبيل هي الحد الأدنى المطلوب ، ولكن البديهية القديمة التي تقول "أكثر هو الأفضل" صحيحة.
بناء رسم بياني لقياسات المعايرة من خلال رسم القيمة "المعروفة" على المحور ص والقيمة "التجريبية" على المحور س. يمكن القيام بذلك يدويًا (على سبيل المثال ، على ورق الرسم البياني) أو بمساعدة برنامج الرسوم البيانية للكمبيوتر ، مثل Microsoft Excel أو OpenOffice Calc. تقدم جامعة بوردو تعليميًا موجزًا عن الرسوم البيانية باستخدام Excel. تقدم جامعة ديلاوير دليلاً مشابهاً لحساب Calc.
ارسم خطًا مستقيمًا عبر نقاط البيانات وحدد معادلة الخط (تشير معظم برامج الرسوم البيانية بالكمبيوتر إلى هذا باسم "الانحدار الخطي"). ستكون المعادلة من النموذج العام y = mx + b ، حيث m هي الميل و b هي التقاطع y ، مثل y = 1.05x + 0.2.
استخدم معادلة منحنى المعايرة لضبط القياسات المأخوذة على عينات ذات قيم غير معروفة. استبدل القيمة المقاسة كـ x في المعادلة وحلها على y (القيمة "الحقيقية"). في المثال من الخطوة 2 ، y = 1.05x + 0.2. وبالتالي ، فإن القيمة المقاسة 75.0 ، على سبيل المثال ، ستتكيف مع y = 1.05 (75) + 0.2 = 78.9.