المحتوى
- TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم يقرأ)
- تعريف حجم العينة
- حساب حجم العينة
- مخاطر حجم العينة الصغيرة
- حجم العينة وهامش الخطأ
حجم العينة هو عدد العينات أو الملاحظات الفردية في أي إعداد إحصائي ، مثل التجربة العلمية أو استطلاع الرأي العام. على الرغم من أنه مفهوم بسيط نسبيًا ، إلا أن اختيار حجم العينة هو تصميم حاسم للمشروع. تؤدي العينة الصغيرة جدًا إلى نتائج غير موثوقة ، بينما تتطلب العينة الكبيرة جدًا قدرًا كبيرًا من الوقت والموارد.
TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم يقرأ)
حجم العينة هو عدد مباشر لعدد العينات المقاسة أو الملاحظات التي يتم إجراؤها.
تعريف حجم العينة
يقيس حجم العينة عدد العينات الفردية المقاسة أو الملاحظات المستخدمة في المسح أو التجربة. على سبيل المثال ، إذا قمت باختبار 100 عينة من التربة للحصول على أدلة على هطول الأمطار الحمضية ، فسيكون حجم العينة 100. إذا قام استبيان عبر الإنترنت بإرجاع 30،500 استبيان مكتمل ، فإن حجم العينة هو 30،500. في الإحصاءات ، يتم تمثيل حجم العينة بشكل عام بواسطة المتغير "n".
حساب حجم العينة
لتحديد حجم العينة اللازم للتجربة أو الاستطلاع ، يأخذ الباحثون في الاعتبار عددًا من العوامل المطلوبة. أول، الحجم الكلي للسكان قيد الدراسة يجب النظر - دراسة استقصائية تتطلع إلى استخلاص استنتاجات حول كل ولاية نيويورك ، على سبيل المثال ، ستحتاج إلى حجم عينة أكبر بكثير من استطلاع يركز بشكل خاص على روتشستر. سوف يحتاج الباحثون أيضا إلى النظر في هامش الخطأموثوقية أن البيانات التي تم جمعها دقيقة بشكل عام ؛ و ال مستوى الثقة، احتمال أن يكون هامش الخطأ لديك دقيقًا. وأخيرا ، يجب على الباحثين أن يأخذوا في الاعتبار الانحراف المعياري انهم يتوقعون أن نرى في البيانات. يقيس الانحراف المعياري مقدار البيانات الفردية التي تختلف عن متوسط البيانات المقاسة. على سبيل المثال ، من المحتمل أن يكون لعينات التربة من حديقة واحدة انحراف معياري أصغر بكثير في محتواها من النيتروجين عن التربة التي يتم جمعها من جميع أنحاء المقاطعة.
مخاطر حجم العينة الصغيرة
هناك حاجة إلى أحجام عينة كبيرة للإحصاء لتكون دقيقة وموثوق بها ، وخاصة إذا كانت النتائج التي توصلت إليها لاستقراء إلى أكبر عدد السكان أو مجموعة من البيانات. لنفترض أنك أجريت دراسة استقصائية حول التمرين وأجرت مقابلات مع خمسة أشخاص ، قال اثنان منهم إنهم يديرون سباق الماراثون سنويًا. إذا قمت بإجراء هذا الاستطلاع لتمثيل سكان البلد ككل ، فوفقًا لبحثك ، 40٪ من الناس يديرون ماراثون واحد على الأقل سنويًا - وهي نسبة عالية بشكل غير متوقع. أصغر حجم عينتك ، والأرجح القيم المتطرفة - أجزاء غير عادية من البيانات - هي لتشويه النتائج الخاصة بك.
حجم العينة وهامش الخطأ
يرتبط حجم عينة المسح الإحصائي ارتباطًا مباشرًا بهامش الخطأ في المسح. هامش الخطأ هو النسبة المئوية التي تعبر عن احتمال أن البيانات الواردة دقيقة. على سبيل المثال ، في دراسة استقصائية حول المعتقدات الدينية ، يكون هامش الخطأ هو النسبة المئوية للمستجيبين الذين يُتوقع منهم تقديم نفس الإجابة إذا تم تكرار الاستطلاع. لتحديد هامش الخطأ ، قسّم 1 على الجذر التربيعي لحجم العينة ، ثم اضرب في 100 للحصول على نسبة مئوية. على سبيل المثال ، سيكون لحجم عينة يبلغ 2400 هامش خطأ بنسبة 2.04 في المائة.