يمثل ربع مجموعة البيانات المصنفة أيًا من القيم الثلاث التي تقسم البيانات إلى أربعة أجزاء متساوية ؛ يحدد الربع الأعلى الجزء 1/4 من السكان الذين لديهم أعلى قيمة. يستخدم هذا المصطلح على نطاق واسع في الإحصاءات الخالصة ، ولكن له أيضًا تطبيقات في الحقول التي تستخدم الإحصائيات ، مثل علم الأوبئة. من المهم ملاحظة أنه لا توجد قاعدة محددة لاختيار القيم الربعية ، على الرغم من أن العديد من التقنيات شائعة.
تحديد الربع العلوي أكثر رسمية. يمكن أيضًا تسمية الربع الأعلى بالربع الثالث وغالبًا ما يُسمى Q3. نظرًا لأنه يفصل أعلى 25 في المائة من البيانات عن أدنى 75 في المائة ، فقد يتم تحديده أيضًا كنسبة مئوية 75.
فحص المشكلة مع تعيين قيمة دقيقة للرباعي العلوي. يدور هذا حول مسألة كيفية تعيين قيمة الربع عندما لا يكون عدد الأعضاء في القسم قابلاً للقسمة على أربعة. على سبيل المثال ، إذا كان عدد السكان خمسة أفراد ، فقد يشمل أو لا يشمل الجزء العلوي من السكان العضو الرابع.
دراسة طريقة واحدة مشتركة لتقييم النسب المئوية. قد يتم التعبير عن هذا كـ V = (n + 1) (y / 100) ، حيث V هي القيمة التي تفصل بين y في المئة من السكان من أعلى (100 - y) في المئة من السكان. إذا كانت V عددًا صحيحًا ، فإن العناصر السكانية ذات القيمة V تنتمي إلى النطاق العلوي.
تقييم الطريقة الواردة في الخطوة 3 للرباعية العليا. بالنظر إلى المعادلة V = (n + 1) (y / 100) ، نستخدم y = 75 ، لأن الربع العلوي يمثل أيضًا النسبة المئوية 75. هذا يعطينا V = (n + 1) (y / 100) = (n + 1) (75/100) = (n + 1) (3/4) = (3n + 3) / 4.
العثور على الربع العلوي لسكان 5 أعضاء. لدينا V = (3n + 3) / 4 = (3x5 + 3) / 4 = (15 + 3) / 4 = 18/4 = 4.5. الربع العلوي هو 4.5 ، وبالتالي فإن الجزء العلوي من السكان سوف يشمل فقط أعضاء أعلى مرتبة من 4.5. لذلك ، فإن الجزء العلوي من هذه المجموعة يتكون فقط من العضو الخامس باستخدام الطريقة الموضحة في الخطوة 3.