منحنى الاحتمال التراكمي هو تمثيل مرئي لوظيفة التوزيع التراكمي ، وهو احتمال أن يكون المتغير أقل من أو يساوي قيمة محددة. نظرًا لأنها دالة تراكمية ، فإن الدالة التوزيعية التراكمية هي في الواقع مجموع الاحتمالات بأن المتغير سيحتوي على أي من القيم أقل من القيمة المحددة. بالنسبة لوظيفة ذات توزيع عادي ، سيبدأ منحنى الاحتمال التراكمي عند 0 ويصعد إلى 1 ، مع أن يكون الجزء الأكثر حدة في المنحنى في المنتصف ، والذي يمثل النقطة ذات الاحتمال الأعلى للوظيفة.
أدرج جميع قيم "x". إذا كانت "x" وظيفة مستمرة ، فحدد الفواصل الزمنية لـ "x" وأدرجها بدلاً من ذلك. يجب أن تكون الفواصل الزمنية متباعدة بالتساوي ، بدءاً من الأقل "س" إلى الأعلى. ستؤدي الفواصل الأصغر إلى منحنى الاحتمال التراكمي الأكثر سلاسة ودقة. على سبيل المثال ، دع قيم "x" تساوي 0 و 1 و 2 و 3 و 4 و 5 و 6 و 7 و 8 و 9 و 10.
احسب الاحتمالات لكل قيمة أو فاصل "x". يجب أن تكون جميع الاحتمالات بين 0 و 1. إذا كان "x" له توزيع طبيعي ، فستكون أعلى الاحتمالات في مركز النطاق والاحتمالات عند أقصى حد سيكون بالقرب من 0. على سبيل المثال الذي يبدأ في الخطوة 1 ، قد تكون الاحتمالات الخاصة بكلمة "x" هي 0 و 0 و 0 و .05 و .25 و .4 و .25 و .05 و 0 و 0 و 0.
قم بحساب المبالغ التراكمية لكل احتمال من "x". الاحتمال التراكمي لكل قيمة "x" سيكون احتمال ذلك "x" بالإضافة إلى احتمالات كل "x" السابقة. في هذا المثال ، الاحتمالات التراكمية لكل "x" ستكون 0 و 0 و 0 و .05 و .30 و .70 و .95 و 1.0 و 1.0 و 1.0 و 1.0. إذا كان "x" له توزيع طبيعي ، فستكون القيم الأولى دائمًا 0. وبغض النظر عن نوع التوزيع ، ستكون القيمة الأخيرة لوظيفة الاحتمال التراكمي 1.
رسم بياني للنقاط لدالة التوزيع التراكمي. يجب أن يشمل المحور الأفقي جميع القيم أو الفواصل الزمنية لـ "x". يجب أن يتراوح المحور الرأسي من 0 إلى 1. قم بتوصيل النقاط بسلاسة قدر الإمكان. إذا كان "x" له توزيع طبيعي ، فسيشبه المنحنى شكل "s" ممتد.