حجم العينة الصحيح هو أحد الاعتبارات المهمة لأولئك الذين يقومون بإجراء المسوحات. إذا كان حجم العينة صغيرًا جدًا ، فلن تكون بيانات العينة التي تم الحصول عليها انعكاسًا دقيقًا للبيانات التي تمثل السكان. إذا كان حجم العينة كبيرًا جدًا ، فسيكون المسح مكلفًا للغاية ويستغرق وقتًا طويلاً لإكماله. على سبيل المثال ، إذا كان هدفك الاستقصائي هو إيجاد متوسط عمر المرأة في الولايات المتحدة ، فسيكون من غير العملي أن تطلب من كل امرأة عمرها.
يتطلب تحديد حجم العينة أن تحدد مستوى الثقة الذي تريده ومستوى الخطأ الذي ستتحمله ، وأنك تعرف أو لديك تقدير للانحراف المعياري لمعلمة السكان التي تحاول تحديدها.
حدد مستوى الخطأ الذي ستتحمله. اختر قيمة تعطي نتيجة تقل عن 5 في المائة من المعلمة السكانية التي تحاول تقديرها. ضع في اعتبارك أنه كلما ارتفع مستوى الخطأ كلما قلت نتائج الاستطلاع الخاصة بك.
فكر في موقف قد تحتاج فيه إلى العثور على متوسط عمر النساء (المعلمة السكانية) في الولايات المتحدة. قم أولاً بتقدير متوسط عمر المرأة. استخدم هذا التقدير في دراسة سابقة ، ثم اضرب هذا الرقم في 0.05 للعثور على الخطأ.
إذا لم تكن الدراسة متوفرة ، فقم بتقدير متوسط عمر المرأة بنفسك. للحصول على هذا التقدير ، احصل على بيانات مع 10 استطلاعات مختلفة خاصة بك والتي يبلغ حجم عينة كل منها 31 امرأة. لكل مسح ، احسب متوسط العمر لـ 31 امرأة. ثم احسب متوسط الوسائل لجميع الاستطلاعات. استخدم هذا الرقم كتقدير لمتوسط العمر للمرأة. ثم اضرب هذا الرقم في 0.05 للحصول على الخطأ. إذا كان متوسط الوسيلة التي تم الحصول عليها في استطلاعات الرأي 40 ، فاضرب 0.05 (5 بالمائة) مرات 40 لتحصل على 2.لذا ، حدد الخطأ الذي ستتحمله خلال عامين.
اكتب هذا الرقم سوف تستخدمها لحساب حجم العينة. إذا كنت تستخدم الرقم 2 للخطأ في حساب العينة ، فسوف ينتج عن الدراسة الاستقصائية الخاصة بك نتيجة دقيقة خلال عامين من متوسط العمر الفعلي للنساء في السكان. تذكر أنه كلما كان الخطأ أصغر ، كلما كان حجم العينة أكبر.
حدد مستوى الثقة الذي تريد استخدامه. اختر مستوى ثقة 90 أو 95 أو 99 بالمائة. استخدم مستوى ثقة أعلى إذا كنت ترغب في زيادة احتمال أن تكون نتائج الاستبيان الخاص بك ضمن حدود تحمل الأخطاء التي قمت بحسابها في الخطوة السابقة. تذكر أنه كلما ارتفع مستوى الثقة الذي تختاره ، زاد حجم العينة.
حدد القيمة الحرجة لفاصل الثقة المحدد. للحصول على مستوى ثقة 90 بالمائة ، استخدم قيمة حرجة عند 1.645. فاصل الثقة 90 بالمائة ، استخدم قيمة حرجة 1.960 ، ولمستوى الثقة 99 بالمائة ، استخدم قيمة حرجة 2.575. اكتب هذا الرقم سوف تستخدمها لحساب حجم العينة.
بعد ذلك ، يمكنك معرفة الانحراف المعياري للمعلمة السكانية التي تحاول تقديرها باستخدام الاستطلاع الخاص بك. استخدم الانحراف المعياري لمعلمة السكان المعطاة في المشكلة أو قم بتقدير الانحراف المعياري. إذا لم يتم إعطاء ذلك ، استخدم الانحراف المعياري من دراسة مماثلة. في حالة عدم توفر أي منهما ، قم بتقدير الانحراف المعياري تقريبًا بحيث يصل إلى 34 في المائة تقريبًا من السكان.
على سبيل المثال المذكور في الخطوة 1 ، افترض أن 20 عامًا يمثل انحرافًا قياسيًا واحدًا. بالنسبة إلى متوسط العمر 40 عامًا ، فإن هذا يعني أن 68 في المائة من النساء من السكان يقدر عددهن بين 20 و 60 عامًا.
حساب حجم العينة. ضاعف القيمة الحرجة أولاً بواسطة الانحراف المعياري. ثم قسّم هذه النتيجة على الخطأ من الخطوة 1. الآن ضع مربعًا على هذه النتيجة. هذه النتيجة هي حجم العينة.
بالنسبة للمشكلة التي تستخدم فاصل ثقة يبلغ 90 بالمائة (قيمة حرجة 1.645) ، تحدد خطأً خلال عامين ، وتعطي انحرافًا معياريًا للسكان يبلغ 20 عامًا ، أولاً اضرب 1.645 في 20 للحصول على 32.9. قسّم 32.9 على 2 للحصول على 16.45. مربع 16.45 للحصول على 270.6. تقريب إلى الأعلى عدد صحيح التالي للحصول على حجم عينة 271.
اذكر الشروط الخاصة بنتائج الاستبيان. على سبيل المثال في الخطوة 1 ، بحجم عينة يبلغ 271 ، يمكنك أن تكون واثقًا بنسبة 90 في المائة من أن متوسط العينة البالغ 271 امرأة سيكون في غضون عامين من المتوسط الفعلي لإجمالي عدد النساء. لذا إذا أسفر الاستطلاع الذي أجريته عن متوسط عمر 43 عامًا ، فيمكنك التأكد من وجود فرصة بنسبة 90 في المائة بأن متوسط عمر السكان في الولايات المتحدة يتراوح بين 42 و 44 عامًا.