المحتوى
عند تركيب خط مستقيم لمجموعة من البيانات ، قد تكون مهتمًا بتحديد مدى ملائمة الخط الناتج للبيانات. طريقة واحدة للقيام بذلك هي حساب مجموع المربعات خطأ (SSE). توفر هذه القيمة مقياسًا لمدى تقارب الخط الأنسب لمجموعة البيانات. تعد SSE مهمة لتحليل البيانات التجريبية ويتم تحديدها من خلال بضع خطوات قصيرة فقط.
العثور على خط الأنسب لنمذجة البيانات باستخدام الانحدار. يحتوي السطر الأنسب على النموذج y = axe + b ، حيث a و b هما معلمتان تحتاج إلى تحديدهما. يمكنك العثور على هذه المعلمات باستخدام تحليل الانحدار الخطي البسيط. على سبيل المثال ، افترض أن السطر الذي يحتوي على أفضل ملاءمة له النموذج y = 0.8x + 7.
استخدم المعادلة لتحديد قيمة كل قيمة ص تنبأ بها سطر الأنسب. يمكنك القيام بذلك عن طريق استبدال كل قيمة x في معادلة السطر. على سبيل المثال ، إذا كانت x تساوي 1 ، فإن استبدال ذلك في المعادلة y = 0.8x + 7 يعطي 7.8 للقيمة y.
حدد متوسط القيم المتوقعة من سطر أفضل معادلة ملائمة. يمكنك القيام بذلك عن طريق جمع كل القيم y المتوقعة من المعادلات ، وتقسيم الرقم الناتج على عدد القيم. على سبيل المثال ، إذا كانت القيم هي 7.8 و 8.6 و 9.4 ، فإن جمع هذه القيم يعطي 25.8 ، وتقسيم هذا الرقم على عدد القيم ، 3 في هذه الحالة ، يعطي 8.6.
قم بطرح كل من القيم الفردية من الوسط ، ومربع الرقم الناتج. في مثالنا ، إذا طرحنا القيمة 7.8 من متوسط 8.6 ، فإن الرقم الناتج هو 0.8. تربيع هذه القيمة يعطي 0.64.
اجمع كل القيم المربعة من الخطوة 4. إذا قمت بتطبيق الإرشادات الواردة في الخطوة 4 على القيم الثلاث في مثالنا ، فستجد قيمًا 0.64 و 0 و 0.64. جمع هذه القيم يعطي 1.28. هذا هو مجموع خطأ المربعات.