المحتوى
يقيم العلماء النتائج التجريبية لكل من الدقة والدقة ، وفي معظم المجالات ، من الشائع التعبير عن الدقة كنسبة مئوية. يمكنك القيام بذلك على أساس القياس عن طريق طرح القيمة المرصودة من القيمة المقبولة (أو العكس) ، بتقسيم هذا الرقم على القيمة المقبولة وضرب الناتج في 100. الدقة ، من ناحية أخرى ، هي تحديد لمدى قرب النتائج لبعضها البعض. إذا كانت نتائج التجربة دقيقة ولكنها غير دقيقة ، فهذا يشير عادة إلى وجود مشكلة في المنهجية أو المعدات التجريبية.
صيغة للدقة النسبة المئوية
في تجربة مراقبة معلمة بقيمة مقبولة من Vأ وقيمة لوحظ الخامسO، هناك صيغتان أساسيتان لدقة النسبة المئوية:
(الخامسأ - الخامسO)/الخامسأ × 100 = دقة في المئة
(الخامسO - الخامسأ)/الخامسأ × 100 = دقة في المئة
إذا كانت القيمة المرصودة أصغر من القيمة المقبولة ، فإن التعبير الثاني ينتج عنه رقم سالب. من السهل تجنب ذلك ، ولكن في بعض الحالات ، يمكن أن تسفر القيم السلبية لدقة النسبة المئوية عن معلومات مفيدة.
حفظ الأشياء الإيجابية
في تجربة أو اختبار بتجارب متعددة ، قد يرغب الباحثون في متوسط دقة النسبة المئوية - أو خطأ النسبة المئوية - لجميع النتائج لتقييم التجربة ككل. من شأن القيم السلبية للدقة المئوية أن تشوه المتوسط نحو الصفر وتجعل التجربة تبدو أكثر دقة مما هي عليه. إنهم يتجنبون ذلك باستخدام القيمة المطلقة للفرق بين القيم الملاحظة والقيم المقبولة:
دقة في المئة = (الخامسأ - الخامسO)/الخامسأ X 100 = (VO - الخامسأ)/الخامسأ X 100
على سبيل المثال ، قد تختبر نوعًا جديدًا من ميزان الحرارة يقيس درجة الحرارة الخارجية بواسطة التيار الكهربائي الناتج عن مادة حساسة للحرارة. يمكنك قراءة الجهاز والحصول على 81 درجة فهرنهايت ، في حين أن ميزان الحرارة التقليدي الدقيق يقرأ 78 درجة فهرنهايت. إذا كنت مهتمًا فقط بدقة مقياس الحرارة الجديد ولا تهتم بما إذا كانت درجة الحرارة أقل أو أعلى من القيمة المقبولة ، فستستخدم قيمة مطلقة في البسط لحساب الدقة المئوية:
(78-81) / 78 X 100 = (81-78) / 78 X 100 = 3/78 X 100 = 0.0385 X 100 = 3.85 بالمائة
السلبية يمكن أن تكون مفيدة
يمكن أن تؤدي التقلبات الإيجابية والسلبية للقيمة المرصودة من القيمة المقبولة إلى معلومات مهمة. عندما يحتاج الباحثون إلى هذه المعلومات ، فإنهم لا يأخذون القيمة المطلقة للفرق بين القيم المقبولة والقيم الملاحظة ، مما يسمح للنسبة المئوية بأن تكون سالبة.
في تجربة مقياس الحرارة الموصوفة أعلاه ، فإن السماح لحسابات الخطأ بأن تكون سالبة قد ينتج عنه دقة نسبتها -3.85 في المائة. ستخبرك سلسلة من القياسات وحسابات الأخطاء ما إذا كان ميزان الحرارة يميل إلى تسجيل درجة الحرارة مرتفعة جدًا أو منخفضة جدًا ، ويمكن أن يوفر لك معلومات قيمة حول خصائص المادة التي تستخدمها.