يصف الارتباط بين متغيرين احتمال أن يؤدي تغيير أحد المتغيرات إلى تغيير نسبي في المتغير الآخر. تشير العلاقة المرتفعة بين متغيرين إلى أنهما يشتركان في سبب شائع أو أن التغيير في أحد المتغيرات هو المسؤول المباشر عن تغيير المتغير الآخر. يتم استخدام قيمة Pearsons r لتحديد العلاقة بين متغيرين منفصلين.
قم بتسمية المتغير الذي تعتقد أنه يتسبب في تغيير المتغير الآخر مثل x (المتغير المستقل) والمتغير الآخر y (المتغير التابع).
بناء جدول مع خمسة أعمدة وعدد الصفوف كما توجد نقاط البيانات ل x و y. قم بتسمية الأعمدة من A إلى E من اليسار إلى اليمين.
املأ كل صف بالقيم التالية لكل نقطة بيانات (س ، ص) في العمود الأول - قيمة س في العمود أ ، قيمة س المربعة في العمود ب ، قيمة ص في العمود ج ، القيمة y مربعة في العمود D والقيمة x مرة y في العمود E.
قم بعمل صف أخير في أسفل الجدول وضع مجموع كل قيم كل عمود في الخلية المقابلة.
حساب منتج الخلايا النهائية في العمود A و C.
اضرب الخلية الأخيرة في العمود E بعدد نقاط البيانات.
قم بطرح القيمة التي تم الحصول عليها في الخطوة 5 من القيمة التي تم الحصول عليها في الخطوة 6 وقم بتسطير الإجابة.
اضرب الخلية الأخيرة من العمود B بعدد نقاط البيانات. طرح من هذه القيمة مربع قيمة الخلية الأخيرة من العمود A.
اضرب الخلية الأخيرة من العمود D بعدد نقاط البيانات واطرح مربع قيمة الخلية الأخيرة من العمود C.
اضرب القيم الموجودة في الخطوة 8 و 9 معًا ثم خذ الجذر التربيعي للنتيجة.
قسّم القيمة التي تم الحصول عليها في الخطوة 7 (يجب أن يتم تسطيرها) على القيمة التي تم الحصول عليها في الخطوة 10. هذا هو Pearsons r ، المعروف أيضًا باسم معامل الارتباط. إذا كانت r قريبة من 1 ، فهناك علاقة إيجابية قوية. إذا كانت r قريبة من -1 ، فهناك علاقة سلبية قوية. إذا كانت r قريبة من 0 ، فهناك ارتباط ضعيف.