تحتوي أي مجموعة من البيانات المتراكمة لأغراض إحصائية ، مثل بيانات التعداد الأمريكي ، على معلومات تتطلب الجمع والتجميع. يكاد يكون من المستحيل سرد السمات ، على سبيل المثال ، كمدخلات فردية وأحجام عائلية. يستخدم الإحصائيون الرسوم البيانية لتوزيع التردد لتصوير البيانات بطريقة شاملة. على سبيل المثال ، يقسم المدرج التكراري البيانات على فواصل زمنية ويحسب التكرار الذي يحدث عنده جميع الأعضاء الذين ينتمون إلى فاصل الفصل.على الرغم من عدم وجود قواعد صارمة حول كيفية حساب حجم وعدد الفواصل الزمنية للفئة ، إلا أن هناك بعض المعايير التقليدية المفيدة.
احسب نطاق البيانات ، أي الفرق بين أعلى نقاط البيانات وأقلها. على سبيل المثال ، افترض أن الشخص الأعلى أجرًا في الولايات المتحدة يكسب 30 مليار دولار سنويًا والأدنى يكسب صفرًا. النطاق يساوي 30 - 0 ، أي ما يعادل 30 مليار دولار.
تحديد عدد الفئات من حجم العينة. كقاعدة عامة ، يتم استخدام خمسة إلى سبعة فصول لحجم العينة حتى 50 ، وثمانية إلى 10 فصول لحجم العينة بين 50 و 100 ، ومن 10 إلى 15 فصولًا لحجم العينة بين 100 و 250 و 15 إلى 20 فئة لحجم العينة أكبر من 250.
حساب الفاصل الزمني للفئة باستخدام الصيغة التالية: الفاصل الزمني للفئة = مجموعة range عدد الفئات. إذا كان لديك 15 فئة من فئات الدخل في توزيع مثال الدخل ، فاجرب 30 ÷ 15 = 2 مليار دولار. في كثير من الأحيان ، يتجاهل الإحصائيون الأرقام العالية والمنخفضة للغاية ويركزون على ترددات المدى المتوسط. لهذا السبب ، يتم تقديم توزيع الدخل في الولايات المتحدة على فترات أصغر تبلغ 10000 دولار مع دخل أكبر من رقم معين ، عادة ما يكون مليون ، يتم جمعها معًا في فاصل زمني لفئة واحدة.
استخدم سلطتك التقديرية عند حساب فاصل الفصل. الكأس المقدسة للرسم البياني مثل الرسم البياني هي نقل المعلومات ذات الصلة بطريقة هادفة وبسيطة. اختر فصولك الدراسية لنقل المعلومات التي تراها جديرة باهتمام القراء.