كيفية حساب الارتباط

Posted on
مؤلف: Monica Porter
تاريخ الخلق: 22 مارس 2021
تاريخ التحديث: 15 قد 2024
Anonim
Correlation,Pearson’s linear correlation coefficient , حساب الإرتباط بإستخدام الآلة الحاسبة
فيديو: Correlation,Pearson’s linear correlation coefficient , حساب الإرتباط بإستخدام الآلة الحاسبة

المحتوى

يقع معامل الارتباط ، أو r ، دائمًا بين -1 و 1 ويقيم العلاقة الخطية بين مجموعتين من نقاط البيانات مثل x و y. يمكنك حساب معامل الارتباط بتقسيم مجموع العينة المصححة ، أو S ، للمربعات لـ (س مرات ص) على الجذر التربيعي للعينة التي تم تصحيح مجموعها x2 مرة y2. في شكل المعادلة ، وهذا يعني: Sxy /.


حساب العينة تصحيح مجموع

يمكنك اشتقاق S عن طريق تربيع مجموع نقاط البيانات الخاصة بك ، والقسمة على عدد نقاط البيانات الإجمالية ، ثم طرح هذه القيمة من مجموع نقاط البيانات المربعة. على سبيل المثال ، في ضوء مجموعة من نقاط بيانات x: 3 و 5 و 7 و 9 ، ستحسب قيمة Sxx عن طريق تربيع كل نقطة أولاً ثم إضافة تلك المربعات معًا ، مما يؤدي إلى 164. ثم نطرح من هذه القيمة المربعة مجموع نقاط البيانات هذه مقسومًا على عدد نقاط البيانات ، أو (24 * 24) / 4 ، أي ما يعادل 144. ويؤدي ذلك إلى Sxx = 20. بالنظر إلى مجموعة من نقاط البيانات y: 2 و 4 و 6 و 10 ، سيواصل بنفس الطريقة لحساب Syy = 156 - ، أي ما يعادل 35 ، و Sxy = 158 - ، أي ما يعادل 26.

حساب معامل الارتباط النهائي

يمكنك حينئذ توصيل القيم المحددة لـ Sxx و Syy و Sxy في المعادلة Sxy /. باستخدام القيم أعلاه ، ينتج عن هذا 26 / ، أي ما يعادل 0.983. نظرًا لأن هذه القيمة قريبة جدًا من 1 ، فهي تشير إلى وجود علاقة خطية قوية بين مجموعتي البيانات هاتين.