كيفية العثور على معادلة مؤامرة مبعثر

Posted on
مؤلف: Louise Ward
تاريخ الخلق: 3 شهر فبراير 2021
تاريخ التحديث: 20 شهر نوفمبر 2024
Anonim
Making Predictions From Scatter Plot Trend Lines
فيديو: Making Predictions From Scatter Plot Trend Lines

المحتوى

مؤامرة مبعثر هو رسم بياني يوضح العلاقة بين مجموعتين من البيانات. في بعض الأحيان يكون من المفيد استخدام البيانات الموجودة داخل مخطط مبعثر للحصول على علاقة رياضية بين متغيرين. يمكن الحصول على معادلة المؤامرة المبعثرة باليد باستخدام أي من طريقتين رئيسيتين: تقنية رسومية أو تقنية تسمى الانحدار الخطي.


خلق مؤامرة مبعثر

استخدام ورقة الرسم البياني لإنشاء مؤامرة مبعثر. ارسم المحورين x و y ، وتأكد من تقاطعهما مع تسمية الأصل. تأكد من أن المحاور x و y تحتوي أيضًا على عناوين صحيحة. بعد ذلك ، ارسم كل نقطة بيانات داخل الرسم البياني. أي اتجاهات بين مجموعات البيانات المرسومة يجب أن تكون واضحة الآن.

خط أفضل صالح

بمجرد إنشاء مخطط مبعثر ، على افتراض وجود ارتباط خطي بين مجموعتي بيانات ، يمكننا استخدام طريقة رسومية للحصول على المعادلة. خذ مسطرة ورسم خطًا أقرب ما يمكن إلى جميع النقاط. حاول التأكد من وجود أكبر عدد من النقاط أعلى السطر كما يوجد أسفل السطر. بمجرد رسم الخط ، استخدم الطرق القياسية للعثور على معادلة الخط المستقيم

معادلة الخط المستقيم

بمجرد وضع خط أفضل ملاءمة على رسم بياني مبعثر ، يصبح من السهل العثور على المعادلة. المعادلة العامة للخط المستقيم هي:

y = mx + c

حيث m هو الميل (التدرج) للخط و c هو تقاطع y. للحصول على التدرج ، ابحث عن نقطتين على الخط. من أجل هذا المثال ، لنفترض أن النقطتين هما (1،3) و (0،1). يمكن حساب التدرج اللوني من خلال أخذ الفرق في إحداثيات y وتقسيمها على الفرق في إحداثيات س:


م = (3 - 1) / (1 - 0) = 2/1 = 2

التدرج في هذه الحالة يساوي 2. حتى الآن ، معادلة الخط المستقيم هي

y = 2x + c

يمكن الحصول على قيمة c عن طريق استبدال قيم نقطة معروفة. باتباع المثال ، واحدة من النقاط المعروفة هي (1،3). قم بتوصيل هذا في المعادلة وإعادة ترتيب c:

3 = (2 * 1) + ج

ج = 3 - 2 = 1

المعادلة النهائية في هذه الحالة هي:

y = 2x + 1

الانحدارالخطي

الانحدار الخطي هو طريقة رياضية يمكن استخدامها للحصول على معادلة القسط الثابت لمؤامرة مبعثر. ابدأ بوضع بياناتك في جدول. على سبيل المثال ، دعنا نفترض أن لدينا البيانات التالية:

(4.1, 2.2) (6.5, 4.5) (12.6, 10.4)

احسب مجموع قيم س:

x_sum = 4.1 + 6.5 + 12.6 = 23.2

بعد ذلك ، احسب مجموع القيم y:

y_sum = 2.2 + 4.4 + 10.4 = 17

نلخص الآن منتجات كل مجموعة من نقاط البيانات:

xy_sum = (4.1 * 2.2) + (6.5 * 4.4) + (12.6 * 10.4) = 168.66

بعد ذلك ، قم بحساب مجموع القيم س التربيعية والقيم ص التربيعية:

x_square_sum = (4.1 ^ 2) + (6.5 ^ 2) + (12.6 ^ 2) = 217.82


y_square_sum = (2.2 ^ 2) + (4.5 ^ 2) + (10.4 ^ 2) = 133.25

أخيرًا ، احسب عدد نقاط البيانات التي لديك. في هذه الحالة ، لدينا ثلاث نقاط بيانات (N = 3). يمكن الحصول على التدرج لخط الأنسب من:

m = (N * xy_sum) - (x_sum * y_sum) / (N * x_square_sum) - (x_sum * x_sum) = (3 * 168.66) - (23.2 * 17) / (3 * 217.82) - (23.2 * 23.2) = 0.968

يمكن الحصول على تقاطع الخط الأنسب من:

c = (x_square_sum * y_sum) - (x_sum * xy_sum) / (N * x_square_sum) - (x_sum * x_sum)

= (217.82 17) - (23.2 168.66) / (3 * 217.82) - (23.2 * 23.2) = -1.82

المعادلة النهائية هي:

y = 0.968x - 1.82