الفرق بين الأخطاء النظامية والعشوائية

المحتوى

• TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم يقرأ)
• ما هو خطأ عشوائي؟
• ما هو الخطأ المنهجي؟
• الاختلافات الأخرى بين الأخطاء المنهجية والعشوائية

بغض النظر عن مدى حرصك عند إجراء التجارب ، فمن المحتمل أن يكون هناك خطأ تجريبي. سواء من خلال التحديات الكامنة في إجراء القياسات بدقة أو مشاكل في جهازك ، فإن تجنب الخطأ تمامًا هو أمر مستحيل. للتصدي لهذه المشكلة ، يبذل العلماء قصارى جهدهم لتصنيف الأخطاء وتحديد مقدار عدم اليقين في القياسات التي يقومون بها. يعد اكتشاف الفرق بين الأخطاء المنهجية والعشوائية جزءًا أساسيًا من تعلم تصميم تجارب أفضل وتقليل أي أخطاء تتسلل إلى الحد الأدنى.

TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم يقرأ)

عادةً ما تنتج الأخطاء النظامية عن المعدات التي لم تتم معايرتها بشكل صحيح. سيكون كل قياس تقوم به خاطئًا بنفس المقدار نظرًا لوجود مشكلة في جهاز القياس. لا يمكن تجنب الأخطاء العشوائية وتنتج عن صعوبات في إجراء القياسات أو محاولة قياس الكميات التي تختلف مع الوقت. سوف تتقلب هذه الأخطاء ولكن بشكل عام تتجمع حول القيمة الحقيقية.

ما هو خطأ عشوائي؟

يصف الخطأ العشوائي الأخطاء التي تتقلب بسبب عدم القدرة على التنبؤ أو عدم اليقين المتأصل في عملية القياس ، أو التباين في الكمية التي تحاول قياسها.

على سبيل المثال ، سيحاول عالم يقيس حشرة وضع الحشرة عند نقطة الصفر لمسطرة أو عصا قياس ، وقراءة القيمة في الطرف الآخر. من المحتمل أن يكون المسطرة نفسها مقيسة إلى أقرب ملليمتر ، وقراءة هذا بدقة قد تكون صعبة.يمكنك التقليل من الحجم الحقيقي للحشرة أو المبالغة في تقديرها ، بناءً على مدى قراءتك للمقياس وحكمتك فيما يتعلق بمكان توقف رأس الحشرة. قد تنتقل الحشرة أيضًا قليلاً من موضع الصفر دون أن تدرك ذلك. يؤدي تكرار القياس عدة مرات إلى العديد من النتائج المختلفة بسبب هذا ، ولكن من المحتمل أن تتجمع حول القيمة الحقيقية.

بالمثل ، أخذ قياسات كمية تتغير من لحظة إلى أخرى يؤدي إلى خطأ عشوائي. سرعة الرياح ، على سبيل المثال ، قد ترتفع وتهبط في نقاط مختلفة في الوقت المناسب. إذا أجريت قياسًا لمدة دقيقة واحدة ، فمن المحتمل ألا يكون ذلك بالضبط بعد دقيقة واحدة. مرة أخرى ، ستؤدي القياسات المتكررة إلى نتائج تتقلب ولكن تتجمع حول القيمة الحقيقية.

ما هو الخطأ المنهجي؟

الخطأ المنهجي هو الخطأ الناتج عن مشكلة دائمة ويؤدي إلى خطأ ثابت في قياساتك. على سبيل المثال ، إذا تم تمديد شريط القياس الخاص بك ، فستظل نتائجك دائمًا أقل من القيمة الحقيقية. وبالمثل ، إذا كنت تستخدم موازين لم يتم ضبطها على الصفر مسبقًا ، فسيحدث خطأ منهجي ناتج عن خطأ في المعايرة (على سبيل المثال ، إذا كان الوزن الحقيقي البالغ 0 يقرأ 5 غرامات ، فسيتم قراءة 10 غرامات كـ سوف 15 و 15 غراما قراءة 20).

الاختلافات الأخرى بين الأخطاء المنهجية والعشوائية

يتمثل الاختلاف الرئيسي بين الأخطاء المنهجية والعشوائية في أن الأخطاء العشوائية تؤدي إلى تقلبات حول القيمة الحقيقية نتيجة صعوبة إجراء القياسات ، في حين تؤدي الأخطاء المنهجية إلى خروج ثابت ومتوقع من القيمة الحقيقية بسبب مشاكل في معايرة الجهاز. وهذا يؤدي إلى اثنين من الاختلافات الإضافية التي تستحق الذكر.

لا يمكن تجنب الأخطاء العشوائية بشكل أساسي ، في حين أن الأخطاء المنهجية ليست كذلك. لا يمكن للعلماء إجراء قياسات مثالية ، بغض النظر عن مدى مهارتهم. إذا كانت الكمية التي تقيسها تختلف من لحظة إلى أخرى ، فلا يمكنك إيقافها أثناء إجراء القياس ، وبغض النظر عن مدى تفصيل مقياسك ، فإن قراءته بدقة ما زالت تشكل تحديًا. والخبر السار هو أن تكرار القياس عدة مرات وأخذ المتوسط ​​يقلل بشكل فعال هذه المشكلة.

قد يكون من الصعب اكتشاف الأخطاء النظامية. وذلك لأن كل شيء تقيسه سيكون خطأ بنفس المقدار (أو ما شابه) وقد لا تدرك أن هناك مشكلة على الإطلاق. ومع ذلك ، على عكس الأخطاء العشوائية ، يمكن تجنبها تمامًا. قم بمعايرة جهازك بشكل صحيح قبل استخدامه ، وستكون الأخطاء المنهجية أقل احتمالًا.