ما هو الفرق بين البيانات الاسمية و الاسمية؟

المحتوى

• TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم يقرأ)
• بيانات اسمية
• البيانات ترتيبي
• لماذا معرفة الفرق أمر بالغ الأهمية
• كيف تكون البيانات الاسمية والعضوية متشابهة

في الإحصائيات ، تشير المصطلحات "الاسمية" و "الترتيبية" إلى أنواع مختلفة من البيانات المصنفة. لفهم معنى كل من هذه المصطلحات ونوع البيانات التي يشير إليها كل منهما ، فكر في جذر كل كلمة ، ودع ذلك يكون دليلًا على نوع البيانات التي تصفها. تتضمن البيانات الاسمية تسمية أو تحديد البيانات ؛ لأن كلمة "الاسمية" تشترك في جذر لاتيني بكلمة "اسم" ولديها صوت مشابه ، من السهل تذكر وظيفة datas الاسمية. تتضمن البيانات العادية وضع المعلومات في ترتيب ، والصوت "الترتيبي" و "الترتيب" على حد سواء ، مما يجعل من السهل أيضًا تذكر وظيفة البيانات الترتيبية.

TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم يقرأ)

تقوم البيانات الاسمية بتعيين أسماء لكل نقطة بيانات دون وضعها بترتيب ما. على سبيل المثال ، يمكن تصنيف نتائج الاختبار اسمياً باسم "النجاح" أو "الفشل".

تقوم مجموعات البيانات العادية بتجميع البيانات وفقًا لنظام تصنيف ما: فهي تطلب البيانات. على سبيل المثال ، يمكن تصنيف نتائج الاختبار بترتيب تنازلي حسب الدرجة: A ، B ، C ، D ، E و F.

بيانات اسمية

تقوم البيانات الاسمية ببساطة بتسمية شيء ما دون تعيينه لترتيب فيما يتعلق بالكائنات أو الأرقام الأخرى المرقمة. مثال على البيانات الاسمية قد يكون تصنيف "اجتياز" أو "فشل" لكل نتيجة اختبار الطلاب. توفر البيانات الاسمية بعض المعلومات حول مجموعة أو مجموعة من الأحداث ، حتى لو كانت هذه المعلومات مقصورة على مجرد تهم.

على سبيل المثال ، إذا كنت تريد معرفة عدد الأشخاص الذين وُلدوا في فلوريدا كل عام على مدار السنوات الخمس الماضية ، ابحث عن هذه الأرقام ورسم نتائجك على الرسم البياني الشريطي. البيانات الممثلة في الرسم البياني ليس لها ترتيب أو ترتيب طبيعي ؛ توضح الأرقام ببساطة حقيقة ، وليس بالضرورة تفضيلًا ، وهل هي مجرد تسميات تجيب على السؤال "كم؟" هذه هي البيانات الاسمية.

البيانات ترتيبي

البيانات العادية ، على عكس البيانات الاسمية ، تتضمن بعض الترتيب ؛ تقف الأرقام الترتيبية فيما يتعلق ببعضها البعض بطريقة مرتبة. على سبيل المثال ، لنفترض أنك تتلقى استطلاعًا من مطعمك المفضل يطلب منك تقديم ملاحظات حول الخدمة التي تلقيتها. يمكنك تصنيف جودة الخدمة على أنها "1" للفقراء ، و "2" لأقل من المتوسط ​​، و "3" للمتوسط ​​، و "4" للخير للغاية و "5" للامتياز. البيانات التي تم جمعها من خلال هذا المسح هي أمثلة على البيانات الترتيبية. هنا الأرقام المحددة لها ترتيب أو رتبة ؛ أي أن تصنيف "4" أفضل من ترتيب "2."

ومع ذلك ، على الرغم من قيامك بتعيين رقم لرأيك ، فإن هذا الرقم ليس مقياسًا كميًا: على الرغم من أن تصنيف "4" أفضل من تصنيف "2" ، إلا أنه ليس جيدًا بالضرورة مرتين. لا يتم قياس الأرقام أو تحديدها رياضيا ولكن يتم تخصيصها فقط كتسميات للآراء.

لماذا معرفة الفرق أمر بالغ الأهمية

عند التعامل مع الإحصاءات ، يجب أن تعرف ما إذا كانت البيانات التي تبحث عنها اسمية أم ترتيبية ، حيث أن هذه المعلومات تساعدك في تحديد كيفية استخدام البيانات. يفهم الإحصائي كيفية تحديد التحليل الإحصائي لتطبيقه على مجموعة البيانات بناءً على ما إذا كان رمزيًا أو ترتيبيًا. تسمى طرق تصنيف البيانات في الإحصائيات "المقاييس" ؛ جنبا إلى جنب مع المقاييس الاسمية والترتيبية هي المقاييس الفاصل والنسبة.

كيف تكون البيانات الاسمية والعضوية متشابهة

يمكن أن تكون البيانات إما رقمية أو فئوية ، وتصنف كل من البيانات الاسمية والرسمية على أنها قطعية. يمكن حساب البيانات الفئوية وتجميعها وترتيبها في بعض الأحيان حسب أهميتها. البيانات العددية يمكن قياسها. باستخدام البيانات الفئوية ، يمكن وضع الأحداث أو المعلومات في مجموعات لإضفاء بعض الإحساس على النظام أو الفهم.