تعاريف التحكم ، متغيرات ثابتة ومستقلة ومعالة في تجربة علمية

Posted on
مؤلف: Peter Berry
تاريخ الخلق: 11 أغسطس 2021
تاريخ التحديث: 13 شهر نوفمبر 2024
Anonim
تعريف نمذجة المعادلة البنائية_Structural Equation Modeling  نمذجة المعالادت الهيكلية
فيديو: تعريف نمذجة المعادلة البنائية_Structural Equation Modeling نمذجة المعالادت الهيكلية

المحتوى

الهدف من التجربة هو مساعدة المجرب في تحديد العلاقة بين جزأين من العملية الطبيعية أو التفاعل. العوامل التي يمكن أن تغير القيمة أثناء التجربة أو بين التجارب ، مثل درجة حرارة الماء ، تسمى المتغيرات ، في حين أن العوامل التي تبقى كما هي ، مثل التسارع بسبب الجاذبية في موقع معين ، تسمى الثوابت.


الثوابت

الثوابت التجريبية هي القيم التي لا تتغير إما أثناء أو بين التجارب. العديد من القوى والخصائص الطبيعية ، مثل سرعة الضوء والوزن الذري للذهب ، هي ثوابت تجريبية. في بعض الحالات ، يمكن اعتبار الخاصية ثابتة لأغراض التجربة على الرغم من أنها يمكن أن تتغير من الناحية الفنية في ظروف معينة. تتغير نقطة غليان الماء مع ارتفاع وتسارع بسبب الجاذبية يتناقص مع المسافة من الأرض ، ولكن للتجارب في موقع واحد ، يمكن اعتبار هذه الثوابت أيضًا.

متغير مستقل

المتغير المستقل في التجربة هو المتغير الذي يتغير العالم منهجيًا لمعرفة مدى تأثير التغييرات. تحتوي التجربة المصممة جيدًا على متغير مستقل واحد فقط من أجل الحفاظ على اختبار عادل. إذا قام المجرب بتغيير متغيرين أو أكثر ، فسيكون من الصعب شرح سبب التغييرات في النتائج التجريبية. على سبيل المثال ، شخص ما يحاول معرفة مدى سرعة غليان الماء يمكن أن يغير حجم الماء أو درجة حرارة التسخين ، ولكن ليس كلاهما.

المتغير التابع

المتغير التابع هو ما يلاحظه المجرب لإيجاد تأثير التغير المنتظم للمتغير المستقل. على الرغم من أن التجربة قد تحتوي على متغيرات تابعة متعددة ، فمن الحكمة غالبًا أن تركز التجربة على متغير تابع واحد بحيث يمكن عزل العلاقة بينها وبين المتغير المستقل بوضوح. على سبيل المثال ، يمكن أن تدرس التجربة مقدار السكر الذي يمكن أن يذوب في كمية محددة من الماء في درجات حرارة مختلفة. يغير المجرب بانتظام درجة الحرارة (متغير مستقل) لمعرفة تأثيره على كمية السكر المذاب (المتغير التابع).


مراقبة

المتغير المتحكم فيه هو متغير يمكن أن يتغير ، لكن يبقى المجرب ثابتًا عن قصد من أجل عزل العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع بشكل أوضح. على سبيل المثال ، يجب أن تتأكد التجربة التي تفحص العلاقة بين مقدار تلقي أشعة الشمس (متغير مستقل) وطول نموها (متغير تابع) من عدم تغير أي من العوامل الأخرى. يجب أن يتحكم المجرب في كمية المياه التي تتلقاها النباتات ومتى ونوع التربة التي تزرع فيها ، وكذلك أكبر عدد ممكن من المتغيرات الأخرى.