المحتوى
في الإحصاءات والدراسات العلمية ، يعد استخدام المتغيرات جانبًا مهمًا في هيكلة اختبار أو مسح وإتمامه. في حين أن معظم الناس على دراية بالمتغيرات المستقلة والتابعة ، يمكن لنوع آخر من المتغيرات تغيير نتيجة النتائج. هذا المتغير الثالث هو المتغير غير المنضبط والمعروف أيضًا باسم المتغير المربك.
تعريف
المتغير غير المتحكم فيه ، أو المتغير الوسيط ، هو المتغير في تجربة لديه القدرة على التأثير سلبًا على العلاقة بين المتغيرات المستقلة والمستقلة التابعة. يمكن أن يسبب هذا الارتباطات الخاطئة والتحليل غير الصحيح للنتائج والرفض غير الصحيح لفرضية فارغة.
طرق تجنب
يمكنك تقليل أو إزالة آثار المتغيرات غير المتحكم فيها عن طريق وجود تصميم مخطط له بشكل واضح للتجربة إلى جانب اختبارات متسقة للمتغيرات غير المتحكم فيها. بعض أساليب تقليل المتغيرات غير المتحكم فيها هي مجموعات التجارب العشوائية ، وضوابط صارمة على المتغيرات المستقلة وتعريف المتغيرات بدقة إلى عوامل قابلة للقياس للتخلص من العوامل "الغامضة".
مثال
مثال على كيف يمكن للمتغير غير المنضبط تغيير نتائج التجربة هو عندما يغضب الشخص ، ويصاب بصداع شديد. سيكون من السهل القول إن صداعه ناتج عن غضبه حتى تفكر في حقيقة أنه يشرب المزيد من المشروبات التي تحتوي على الكافيين وينام أقل من ست ساعات في الليلة في المتوسط عندما يكون غاضبًا. هذه المتغيرات الخلطية تغير العلاقة بين الغضب والصداع ، لأنك لا تملك وسيلة لتحديد أي من المتغيرات الثلاثة تسبب الألم في رأسه.
السببية والعلاقة
غالبًا ما تحدث مشكلة المتغيرات غير المنضبطة فيما يتعلق بمشاكل الارتباط والسببية. نظرًا لأن الارتباط لا يعني بالضرورة العلاقة السببية ، فإن التحليل المستند إلى النتائج المستخلصة من المتغيرات غير المتحكم فيها يمكن أن ينشئ قراءة خاطئة للارتباط بين متغيرين. يجب عليك دائمًا استخدام الحكم الإنساني عند تحليل نتائج الاختبار لتحديد ما إذا كان المتغير غير المنضبط قد تسبب في حدوث مشكلات أساسية أدت إلى نتائج غير صحيحة.