المحتوى
علامة T هي شكل من أشكال إحصاء الاختبار الموحد ، والذي يسمح لك بأخذ درجة فردية وتحويلها إلى نموذج موحد لتسهيل المقارنة. يشبه اختبار T اختبار T ، ولكن بشكل عام تكون اختبارات T مفيدة للغاية مع حجم عينة أصغر (عادة أقل من 30) وعندما يكون الانحراف المعياري غير معروف ، بينما تعمل اختبارات Z مع حجم عينة كبير عندما يكون الفروق معروفة.
اكتب القيم الخاصة بحساب T-score. على سبيل المثال ، قل أنك تعتقد أن زملائك في الفصل يقضون وقتًا أطول على وسائل التواصل الاجتماعي أكثر مما تقضيه بقية المدرسة. عليك أن تظهر ، إحصائيًا ، أن زملائك في الدراسة يقضون الكثير من الوقت على وسائل التواصل الاجتماعي. اكتب متوسط العينة ، متوسط السكان ، انحراف المعيار القياسي وحجم العينة.
قم بتطبيق القيم على معادلة نقاط T ، وهي:
t = (متوسط العينة - متوسط السكان) ÷ (الانحراف المعياري للعينة size حجم العينة).
على سبيل المثال ، قل أنك تعتقد أن زملائك في الفصل يقضون ثلاث ساعات في المتوسط يوميًا على وسائل التواصل الاجتماعي. يمكنك تحديد عينة من 10 زملاء في الوقت المتوسط على وسائل التواصل الاجتماعي أربع ساعات في اليوم ، مع الانحراف المعياري للعينة من 30 دقيقة (0.5 ساعة).
(بافتراض أن إيمانك صحيح ، يمكنك معرفة احتمال ألا يتجاوز متوسط الوقت الذي تقضيه على وسائل التواصل الاجتماعي أربع ساعات في اليوم.) في هذه الحالة:
t = (4 - 3) ÷ (0.5 ÷ √10) ، أي -1 ÷ 0.158114 ، أي -6.325.
اطرح 1 من حجم عينتك للحصول على درجات الحرية (مد) ، وهي 9.
استخدم آلة حاسبة علمية أو آلة حاسبة على الإنترنت للعثور على الاحتمال عن طريق إدخال قيم df و t. في هذه الحالة ، يكون الاحتمال هو 0.99 أو 9.9 بالمائة.