المحتوى
تم تطوير اختبار T بواسطة William Sealy Gosset في عام 1908 كوسيلة لمعرفة ما إذا كان الفرق بين مجموعتين من المعلومات ذا دلالة إحصائية. يتم استخدامه لتحديد ما إذا كان التغيير في مجموعتين من البيانات ، والذي قد يكون في شكل رسم بياني أو جدول ، ذو دلالة إحصائية. بشكل عام ، هناك مجموعة واحدة من البيانات هي "التحكم" ، أو البيانات التي لم يطبق عليها أي علاج جديد. المجموعة الأخرى من البيانات هي بيانات "المعالجة" أو "التجريبية".
أوجد متوسط المجموعة الأولى من البيانات. للقيام بذلك ، أضف كل القيم معًا وقم بتقسيمها على عدد القيم التي لديك.
طرح كل قيمة من الوسط. بعض القيم التي تحصل عليها ستكون سلبية. خذ كل قيمة تم احتسابها ومربعها. أضف كل هذه القيم معًا. هذا هو المعروف باسم مجموع المربعات.
اقسم مجموع المربعات على عدد القيم ناقص واحد. وهذا ما يسمى تباين المجموعة الأولى من القيم.
كرر الخطوات المذكورة أعلاه مع المجموعة الثانية من البيانات.
اطرح مجموعة التحكم تعني من مجموعة المجموعة التجريبية. حفظ هذا الحساب.
قسّم تباين كل مجموعة من البيانات على عدد القيم. أضف الرقمين الناتجين معًا.
احسب الجذر التربيعي للرقم الذي وجدته في الخطوة أعلاه.
خذ الرقم الذي حصلت عليه عند طرح الوسيلتين وقسمه على الجذر التربيعي الذي وجدته في الخطوة أعلاه. هذه هي قيمة T الخاصة بك.