المحتوى
يشير الاختلاف الإحصائي إلى اختلافات كبيرة بين مجموعات الكائنات أو الأشخاص. يحسب العلماء هذا الاختلاف لتحديد ما إذا كانت البيانات من التجربة موثوقة قبل استخلاص النتائج ونشر النتائج. عند دراسة العلاقة بين متغيرين ، يستخدم العلماء طريقة حساب chi-square. عند مقارنة مجموعتين ، يستخدم العلماء طريقة التوزيع t.
طريقة تشي سكوير
قم بإنشاء جدول بيانات مع صف لكل نتيجة ممكنة وعمود لكل مجموعة مشاركة في التجربة.
على سبيل المثال ، إذا كنت تحاول الإجابة على سؤال حول ما إذا كانت بطاقات فلاش الصور أو بطاقات فلاش الكلمات تساعد الأطفال على اجتياز اختبار المفردات بشكل أفضل ، فستقوم بإنشاء جدول يحتوي على ثلاثة أعمدة وصفين. سيتم وضع علامة على العمود الأول ، "اجتاز الاختبار؟" وسيتميز صفين أسفل العنوان "نعم" و "لا". سيتم تسمية العمود التالي باسم "بطاقات الصور" وسيتم تسمية العمود الأخير باسم "بطاقات Word".
املأ جدول البيانات الخاص بك ببيانات من تجربتك. قم بتجميع كل عمود وكل صف ووضع الإجماليات أسفل الأعمدة / الصفوف المناسبة. وتسمى هذه البيانات التردد الملحوظ.
حساب التردد المتوقع لكل نتيجة وتسجيله. التكرار المتوقع هو عدد الأشخاص أو الأشياء التي تتوقع تحقيق النتيجة بالصدفة. لحساب هذه الإحصائية ، اضرب إجمالي العمود في إجمالي الصف وقسمه على إجمالي عدد الملاحظات. على سبيل المثال ، إذا استخدم 200 طفل بطاقات صور ، اجتاز 300 طفل اختبار المفردات الخاصة بهم وتم اختبار 450 طفلًا ، فإن التردد المتوقع للأطفال الذين يجتازون الاختبار باستخدام بطاقات صور سيكون (200 * 300) / 450 ، أو 133.3. إذا كان أي نتيجة لها تردد متوقع أقل من 5.0 ، فإن البيانات غير موثوقة.
اطرح كل تردد مرصود من كل تردد متوقع. مربع النتيجة. قسّم هذه القيمة على التردد المتوقع. في المثال أعلاه ، اطرح 200 من 133.3. ضع مربعاً على النتيجة والقسمة على 133.3 مقابل 13.04.
قم بإجمالي نتائج الحساب في الخطوة 4. هذه هي قيمة chi-square.
احسب درجة الحرية للجدول بضرب عدد الصفوف - 1 بعدد الأعمدة - 1. يخبرك هذا الإحصاء بحجم حجم العينة.
حدد هامش الخطأ المقبول. أصغر الجدول ، يجب أن يكون هامش الخطأ أصغر. هذه القيمة تسمى قيمة ألفا.
ابحث عن التوزيع الطبيعي في جدول الإحصاءات. يمكن العثور على جداول الإحصاءات عبر الإنترنت أو في كتب الإحصاء. أوجد قيمة تقاطع الدرجات الصحيحة من الحرية وألفا. إذا كانت هذه القيمة أقل من أو تساوي قيمة chi-square ، تكون البيانات ذات دلالة إحصائية.
طريقة اختبار T
قم بإعداد جدول بيانات يوضح عدد المشاهدات لكل مجموعة من المجموعتين ، متوسط نتائج كل مجموعة ، والانحراف المعياري عن كل وسط ، والتباين لكل وسط.
طرح المجموعة الثانية يعني من المجموعة يعني واحد.
قسّم كل تباين على عدد المشاهدات ناقص 1. على سبيل المثال ، إذا كان لدى مجموعة واحدة تباين قدره 2186753 و 425 ملاحظة ، فسوف تقسم 2186753 على 424. خذ الجذر التربيعي لكل نتيجة.
قسّم كل نتيجة على النتيجة المقابلة من الخطوة 2.
احسب درجات الحرية عن طريق جمع عدد الملاحظات لكلتا المجموعتين والقسمة على 2. حدد مستوى ألفا الخاص بك وابحث عن تقاطع درجات الحرية وألفا في جدول الإحصاءات. إذا كانت القيمة أقل من أو تساوي درجة t المحسوبة ، تكون النتيجة ذات دلالة إحصائية.