المحتوى
يساعد الخطأ المعياري للمتوسط ، والمعروف أيضًا باسم الانحراف المعياري للمتوسط ، في تحديد الاختلافات بين أكثر من عينة واحدة من المعلومات. حسابات حساب الاختلافات التي قد تكون موجودة في البيانات. على سبيل المثال ، إذا كنت تأخذ وزن عينات متعددة من الرجال ، فيمكن أن تتراوح القياسات إلى حد كبير في كل عينة ؛ قد يزن البعض 150 جنيه والبعض الآخر 300 جنيه. ومع ذلك ، فإن متوسط هذه العينات تختلف من بضعة رطل فقط. يوضح الخطأ القياسي للمتوسط مقدار اختلاف الأوزان المختلفة عن الوسط.
اكتب الصيغة σM = σ / √N لتحديد الخطأ المعياري للمتوسط. في هذه الصيغة ، σM تعني الخطأ القياسي للمتوسط ، الرقم الذي تبحث عنه ، σ تعني الانحراف المعياري للتوزيع الأصلي و √N هو مربع حجم العينة.
تحديد الانحراف المعياري للتوزيع الأصلي. يخبرنا الانحراف المعياري ببساطة مدى المسافة بين الأرقام في سطر الأرقام. قد يتم تقديم المعلومات لك إذا كنت تعمل على حل مشكلة إحصائية. إذا كان الأمر كذلك ، استبدل the في صيغتك بالانحراف المعياري. إذا لم يتم توفيرها ، فسوف تضطر إلى العثور عليها بنفسك.
ابحث عن متوسط مجموعتك من الأرقام إذا لم يتم توفير الانحراف المعياري ؛ أي ، أضف كل الأرقام معًا ، ثم قسّم هذا المبلغ على عدد العناصر التي أضفتها. اطرح المتوسط من كل من أرقامك الأصلية ، ثم ضع مربعاً في نتائج كل منها. حدد متوسط هذه المجموعة الجديدة من الأرقام التي عملت بها ؛ الجواب سوف أعطيك الفرق. مربع التباين لإيجاد الانحراف المعياري. قم بتوصيل الرقم بالرمز in في الصيغة الخاصة بك.
تحديد حجم العينة. حجم العينة هو عدد العناصر أو الملاحظات التي تعمل معها. استبدال N في الصيغة مع حجم عينتك.
ابحث عن الجذر التربيعي لحجم العينة باستخدام الآلة الحاسبة الخاصة بك.
قسّم الانحراف المعياري على الجذر التربيعي لحجم العينة. الجواب سوف أعطيك الخطأ المعياري للمتوسط.