المحتوى
- احسب المتوسط
- حساب متوسط الانحراف
- النسبة المئوية للانحراف عن المتوسط والمتوسط
- الانحراف في المئة من معيار معروف
يقيس انحراف النسبة المئوية الدرجة التي تنحرف بها نقاط البيانات الفردية في الإحصاء عن متوسط قياس تلك الإحصائية. لحساب انحراف النسبة المئوية ، حدد أولاً متوسط البيانات ومتوسط انحراف نقاط البيانات عن هذا المتوسط.
احسب المتوسط
احسب متوسط أو متوسط نقاط البيانات الخاصة بك. لفعل هذا، أضف قيم جميع نقاط البيانات ، ثم اقسم على عدد نقاط البيانات. لنفترض أن لديك أربعة شمام ، بأوزان قدرها 2 رطل ، 5 رطل ، 6 رطل و 7 رطل. العثور على المبلغ: 2 + 5 + 6 + 7 = 20، ثم قسّمه على أربعة ، نظرًا لوجود أربع نقاط بيانات: 20 / 4 = 5. إذاً ، يبلغ متوسط وزن البطاطس 5 جنيهات.
حساب متوسط الانحراف
بمجرد معرفة متوسط بياناتك ، احسب متوسط الانحراف. متوسط تدابير الانحراف متوسط المسافة من نقاط البيانات الخاصة بك من المتوسط.
أولاً ، احسب مسافة كل نقطة بيانات من الوسط: المسافة ، د، لنقطة بيانات مساوية للقيمة المطلقة لقيمة نقاط البيانات ، د، ناقص المتوسط ، م: D = | د - م | القيمة المطلقة ، ويمثلها | |، يدل على أنه إذا كانت نتيجة الطرح هي رقم سالب ، فقم بتحويله إلى رقم موجب. على سبيل المثال ، يحتوي البطيخ ذو 2 رطل على انحراف 3 ، لأن 2 ناقص الوسط ، 5 ، هو -3 ، والقيمة المطلقة -3 هي 3. باستخدام هذه الصيغة ، يمكنك العثور على انحراف 6 - الجنيه البطيخ هو 1 ، والبطيخ 7 رطل هو 2. الانحراف البطيخ 5 رطل هو صفر ، لأن وزنه يساوي الوسط.
بمجرد معرفة انحرافات جميع نقاط البيانات الخاصة بك ، العثور على المتوسط عن طريق إضافتها ، والقسمة على عدد نقاط البيانات. الانحرافات هي 3 و 2 و 1 والصفر ، والتي لها مجموع 6. إذا قسمت 6 على عدد نقاط البيانات ، 4 ، ستحصل على انحراف متوسط قدره 1.5.
النسبة المئوية للانحراف عن المتوسط والمتوسط
يتم استخدام الانحراف المتوسط والمتوسط لإيجاد الانحراف المئوي. اقسم متوسط الانحراف على الوسط ، ثم اضربه في 100. سيظهر الرقم الذي تحصل عليه متوسط النسبة المئوية التي تختلف بها نقطة البيانات عن المتوسط. يبلغ متوسط وزن البطيخ 5 رطل ، وانحراف متوسط قدره 1.5 رطل ، لذلك:
النسبة المئوية للانحراف = 1.5 / 5 × 100 = 30 في المائة
لذلك ، في المتوسط ، تكون نقاط البيانات الخاصة بك بعيدة عن المتوسط بنسبة 30 في المائة من قيمة الوسائل.
الانحراف في المئة من معيار معروف
يمكن أن يشير الانحراف في المئة أيضا إلى مقدار متوسط مجموعة من البيانات يختلف عن القيمة المعروفة أو النظرية. قد يكون ذلك مفيدًا ، على سبيل المثال ، عند مقارنة البيانات التي يتم جمعها من تجربة معملية بالوزن أو الكثافة المعروفة لمادة ما. للعثور على هذا النوع من الانحراف المئوي ، قم بطرح القيمة المعروفة من الوسط ، وقسم النتيجة على القيمة المعروفة واضرب في 100.
لنفترض أنك أجريت تجربة لتحديد كثافة الألومنيوم ، وتوصلت إلى متوسط كثافة يبلغ 2500 كيلوغرام لكل متر مربع. تبلغ الكثافة المعروفة للألومنيوم 2700 كيلوغرام لكل متر مربع ، لذلك يمكنك استخدام هذين الرقمين لحساب مقدار اختلاف المتوسط التجريبي عن المتوسط المعروف. اطرح 2،700 من 2،500 ، قسّم النتيجة على 2،700 ، ثم اضربها في 100:
النسبة المئوية للانحراف = (2،500 - 2،700) / 2،700 × 100 = -200 / 2،700 × 100 = -7.41 في المئة
تشير العلامة السلبية في إجابتك إلى أن متوسطك أقل من المتوسط المتوقع. إذا كان انحراف النسبة المئوية موجبًا ، فهذا يدل على أن متوسطك أعلى من المتوقع. لذلك متوسط الكثافة الخاص بك هو 7.41 في المئة أقل من الكثافة المعروفة.