المحتوى
وقت البقاء على قيد الحياة هو مصطلح يستخدمه الإحصائيون لأي نوع من بيانات وقت الحدث ، وليس مجرد البقاء على قيد الحياة. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون وقت التخرج للطلاب أو وقت الطلاق للأزواج. الشيء الرئيسي في المتغيرات مثل هذا هو أنهم يخضعون للرقابة. بمعنى آخر ، عادة ما لا تملك معلومات كاملة. إلى حد بعيد ، فإن أكثر أنواع الرقابة شيوعًا هو "الرقابة الصحيحة". يحدث هذا عندما لا يحدث الحدث المعني لجميع الموضوعات في عينتك. على سبيل المثال ، إذا كنت تتبع الطلاب ، فلن يتخرج الجميع قبل انتهاء دراستك. لن تكون قادرة على معرفة ما إذا كان أو عندما سوف تخرج.
قائمة وقت البقاء على قيد الحياة لجميع الموضوعات في عينتك. على سبيل المثال ، إذا كان لديك خمسة طلاب (في دراسة حقيقية ، سيكون لديك المزيد) وكانت أوقاتهم للتخرج 3 سنوات ، 4 سنوات (حتى الآن) ، 4.5 سنوات ، 3.5 سنوات و 7 سنوات (حتى الآن) ، اكتب مرات: 3 ، 4 ، 4.5 ، 3.5 ، 7.
ضع علامة الجمع (أو علامة أخرى) بجانب أي الأوقات التي يتم فيها الرقابة الصحيحة (أي ، تلك التي لم تحدث بعد وقوع الحدث). ستبدو قائمتك هكذا: 3 ، 4+ ، 4.5 ، 3.5 ، 7+.
تحديد ما إذا كان أكثر من نصف البيانات خاضعة للرقابة. للقيام بذلك ، قسّم عدد الموضوعات بعلامات زائد (بيانات خاضعة للرقابة) على إجمالي عدد الموضوعات. إذا كان هذا أكثر من 0.5 ، الوسيط غير موجود. في المثال ، قام 2 من بين 5 أشخاص بمراقبة البيانات. هذا أقل من النصف ، لذلك الوسيط موجود.
فرز مرات البقاء على قيد الحياة من الأقصر إلى الأطول. باستخدام المثال ، سيتم فرزها كما يلي: 3 ، 3.5 ، 4 ، 4.5 ، 7.
قسّم عدد الموضوعات على 2 ، ثم قم بالتدوير لأسفل. في المثال 5 ÷ 2 = 2.5 والتقريب لأسفل يعطي 2.
ابحث عن وقت البقاء على قيد الحياة لأول مرة وهو أكبر من هذا الرقم. هذا هو متوسط وقت البقاء على قيد الحياة. في المثال ، 4 هو الرقم الأول أكبر من رقمين آخرين ؛ هذا هو متوسط وقت البقاء على قيد الحياة.