كيفية حساب القيمة التجريبية

المحتوى

• القيمة التجريبية البسيطة للتجربة هي القياس الذي تم اتخاذه
• التجارب المعقدة تتطلب متوسط
• حساب القيمة التجريبية باستخدام صيغة خطأ النسبة المئوية

مفهوم القيمة التجريبية مهم في التجارب العلمية. القيمة التجريبية تتكون من القياسات التي اتخذت خلال المدى التجريبي. عند إجراء قياسات التجربة ، يكون الهدف هو الوصول إلى قيمة دقيقة ودقيقة. تتعلق الدقة بمدى قرب قياس واحد من القيمة النظرية الحقيقية ، بينما تتعلق الدقة بمدى قرب قيم القياسات من بعضها البعض. لهذا السبب ، هناك ، على الأقل ، ثلاث طرق لحساب القيمة التجريبية.

القيمة التجريبية البسيطة للتجربة هي القياس الذي تم اتخاذه

في بعض الأحيان يتم تصميم التجارب لتكون بسيطة وسريعة ، ويتم أخذ قياس واحد فقط. هذا القياس هو القيمة التجريبية.

التجارب المعقدة تتطلب متوسط

تم تصميم معظم التجارب لتكون أكثر تقدما من نوع التجربة البسيطة. غالبًا ما تتضمن هذه التجارب إجراء عدة تجارب تجريبية ، مما يعني أنه يتم تسجيل أكثر من قيمة تجريبية واحدة. خلال هذه الأنواع من التجارب ، يُفهم أن أخذ متوسط ​​النتائج المسجلة هو القيمة التجريبية.

تضيف صيغة القيمة التجريبية لمجموعة مكونة من خمسة أرقام جميعها معًا ، ثم تقسم المجموع على الرقم 5. على سبيل المثال ، لحساب القيمة التجريبية للتجربة بنتائج 7.2 ، 7.2 ، 7.3 ، 7.5 ، 7.7 ، 7.8 و 7.9 ، قم بإضافتهم جميعًا أولاً للوصول إلى قيمة إجمالية قدرها 52.6 ، ثم قسّم على إجمالي عدد التجارب - 7 في هذه الحالة. وهكذا ، 52.6 ÷ 7 = 7.5142857 تقريبه إلى أقرب 10 يعطي قيمة تجريبية 7.5.

حساب القيمة التجريبية باستخدام صيغة خطأ النسبة المئوية

يتم تعريف صيغة النسبة المئوية للخطأ ، والتي تعد واحدة من العمليات الحسابية المشاركة في تحليل الأخطاء ، على أنها المقارنة بين القيمة التجريبية مقارنة بالقيمة النظرية. تكشف دقة النتيجة مدى قرب القيمة التجريبية من القيمة النظرية.

يتم الحصول على القيمة النظرية من جدول علمي وتشير إلى القيمة المقبولة عالمياً للقياس ، كما هو الحال في درجة حرارة الجسم 98.6 درجة فهرنهايت. تكشف صيغة الخطأ المئوية لتحليل الأخطاء عن انحراف نتائج التجربة عن التوقعات. وبالتالي ، فإنه يساعد في تحديد الأخطاء الأكثر أهمية وتأثير تلك الأخطاء على النتيجة النهائية.

تم إعداد صيغة النسبة المئوية للخطأ لتحديد دقة الحسابات ، وتأخذ شكل:

خطأ في المئة = (|| ÷ القيمة النظرية) × 100

إعادة ترتيب هذه الصيغة يعطي القيمة التجريبية. كلما اقتربت نسبة الخطأ من الخطأ إلى 0 ، كانت النتائج التجريبية أكثر دقة. يشير الرقم الأبعد من 0 إلى وجود عدة حالات للخطأ - سواء كان خطأ بشري أو خطأ في الجهاز - مما قد يجعل النتائج غير دقيقة وغير دقيقة.

على سبيل المثال ، في تجربة تقيس درجة حرارة الجسم مع وجود خطأ في المئة قدره 1 ، تبدو الصيغة مثل 1 = (|| ÷ 98.6) x 100. تصبح 1/100 = 0.01 = || 98.6.. بالحساب أكثر ، تعطي الصيغة 0.986 = | القيمة التجريبية - 98.6 |. بمعنى آخر ، تصبح القيمة التجريبية بالمصطلحات المبسطة 98.6 +/- 0.986 ، لأن القيمة التجريبية = القيمة النظرية +/- خطأ.

توضح أن القيمة التجريبية في نطاق من 97.614 إلى 99.586 توضح مقدار الخطأ الموجود في إجراء التجربة ، كما ألمح بالفعل إلى أي مدى كان خطأ النسبة المئوية من قيمة 0. لو كان خطأ النسبة المئوية 0 ، ستكون النتائج مثالية ، وستكون القيمة التجريبية مطابقة للقيمة النظرية عند 98.6 بالضبط.