المحتوى
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- منظمة العفو الدولية تجد المعرفة الخفية
- الاستخدامات والتطبيقات المحتملة
- مستقبل الذكاء الاصطناعى والبحث
يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) بالفعل تنفيذ العديد من المهام التي يفخر بها البشر ، مثل لعب الشطرنج وتداول الأسهم. الآن ، كشفت دراسة جديدة من مختبر لورنس بيركيلي الوطني التابع لوزارة الطاقة الأمريكية أن الذكاء الاصطناعي قادر على قراءة الأبحاث العلمية القديمة لاكتشاف ما فاته الناس. ماذا يعني هذا بالنسبة للمستقبل أو البحث؟
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
في مختبر لورنس بيركلي الوطني ، اجتمع الباحثون 3.3 مليون ملخصات من الأوراق العلمية التي نشرت أصلا 1922 حتي 2018. وأنشأوا خوارزمية تسمى Word2vec لتحليل الملخصات من 1000 مجلة مختلفة. يبدو أنه حتى الذكاء الاصطناعي ليس لديه وقت لقراءة الأوراق كاملة.
قام Word2vec بتقييم 500000 كلمة من المقالات حول علوم المواد. يستخدم الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي ، وهو تطبيق يتيح له التعلم وإجراء تحسينات دون برمجة محددة ، لتحويل الكلمات إلى أرقام وإيجاد صلات فيما بينها.
منظمة العفو الدولية تجد المعرفة الخفية
يشير الباحثون إلى أن الذكاء الاصطناعى "لم يكن لديه أي تدريب في علم المواد" لكنهم كانوا قادرين على استخدام النماذج الرياضية والتعلم الآلي لإيجاد صلات بين الأوراق. كان Word2vec قادراً على فهم معنى الكلمات للعثور على المعرفة الخفية التي فاتها البشر.
كانت الأوراق تدور حول المواد الكهربائية الحرارية التي يمكن أن تنتج الكهرباء بسبب اختلاف درجات الحرارة. على سبيل المثال ، يمكنهم تحويل الحرارة إلى كهرباء. سبائك السيليكون والجرمانيوم هي مثال على المواد الحرارية.
اكتشف Word2vec ما الذي يمكن أن يجعل أفضل المواد الكهرحرارية وتنبؤات دقيقة حول الاكتشافات المستقبلية عندما أوقف الباحثون الملخصات في عام 2008. وهذا يعني أن منظمة العفو الدولية كانت قادرة على استخدام المعرفة السابقة للتنبؤ بما وجده العلماء في السنوات اللاحقة. بالإضافة إلى ذلك ، اكتشف Word2vec بنية الجدول الدوري دون الحاجة إلى الباحثين لبرمجته.
الاستخدامات والتطبيقات المحتملة
يعتقد العلماء أنه إذا كان هذا الذكاء الاصطناعي موجودًا في الماضي ، فقد يكون من الممكن تسريع أبحاث علوم المواد بطريقة مهمة. حتى الآن ، جعل الباحثون قائمة AIs من أفضل المواد الحرارية المتاحة للجمهور. يخططون أيضًا لجعل الخوارزمية الموجودة خلف Word2vec عامة ، بحيث يمكن للآخرين استخدامها ، ويريدون إنشاء محرك بحث أفضل للملخصات.
تعد قدرة الذكاء الاصطناعي على مسح العمل المنشور مسبقًا وإكتشافات جديدة ميزة قوية. ويقدر أنه من 1665 إلى 2009 ، تم نشر 50 مليون مقالة في الصحف. اليوم ، عن 2.5 مليون مقال يتم نشرها كل عام ، وهناك أكثر من 20،000 من المجلات التي استعرضها النظراء.
عندما تجمع بين المنافسة الشديدة لنشر المزيد من العمل مع عدد متزايد من العلماء حول العالم ، فإنك تحصل على انفجار للمعلومات يكاد يكون من المستحيل على أي إنسان تحليله. كشفت دراسة أجراها جيمس إيفانز عن قلق آخر: يتجاهل العلماء الأبحاث القديمة ويستشهدون بعدد أقل من الدراسات بشكل عام. هذا يخلق احتمال فقدانهم أو تكرار العمل السابق دون إدراكه.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي من خلال التمشيط من خلال الأبحاث القديمة للعثور على المصادر ذات الصلة والاستشهادات الأفضل. يمكن أن يساعد أيضًا في إجراء اتصالات بين الدراسات المختلفة التي قد يفوتها الأشخاص.
مستقبل الذكاء الاصطناعى والبحث
ماذا يعني نمو الذكاء الاصطناعي وتوسيع قدراته بالنسبة للبحث؟ بعض العلماء يرحبون بالتغييرات ويتبنون تكنولوجيا جديدة. يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على اكتشاف الاكتشافات التي تحسن حياة الناس.
قلقون آخرون من أن منظمة العفو الدولية ستحل محل الناس وستلغي الوظائف. ينتاب نقاد الذكاء الاصطناعى القلق من أنه سيجعل البشر كسولين لأن الآلات ستكون قادرة على القيام بمعظم المهام. بغض النظر عن أي جانب من نقاش منظمة العفو الدولية ، من الواضح أن هناك أي حلول سهلة.