التمييز بين الدراسات الوصفية والسببية

Posted on
مؤلف: Peter Berry
تاريخ الخلق: 20 أغسطس 2021
تاريخ التحديث: 12 قد 2024
Anonim
التمييزبين الارتباط والسببية
فيديو: التمييزبين الارتباط والسببية

المحتوى

الدراسات الوصفية والسببية تجيب على أنواع مختلفة من الأسئلة بشكل أساسي. تم تصميم الدراسات الوصفية بشكل أساسي لوصف ما يجري أو ما هو موجود. تم تصميم الدراسات السببية ، والتي تعرف أيضًا باسم "الدراسات التجريبية" ، لتحديد ما إذا كان أحد المتغيرات أو أكثر يسبب أو يؤثر على قيمة المتغيرات الأخرى.


اتجاهية الفرضية

فرضية الدراسة السببية هي اتجاهية - فهي لا تدعي ببساطة أن هناك متغيرين أو أكثر مرتبطان ، لكن تتوقع أن متغيرًا واحدًا أو مجموعة من المتغيرات ، تسمى "متغيرات مستقلة" ، سوف تؤثر على متغير آخر أو مجموعة من المتغيرات ، المعروفة باسم "تابع" المتغيرات ، "بطريقة معينة. مثال على فرضية الاتجاه ستكون ، "أتوقع أن تؤدي زيادة مستويات التمرين إلى فقدان الوزن". فرضية غير اتجاهية ، والتي ستكون مناسبة لدراسة وصفية ، تتوقع ببساطة وجود بعض العلاقة بين المتغيرات "مقدار التمرين" و "فقدان الوزن".

متغير التلاعب والضوابط

في دراسة سببية ، يتعامل الباحثون مع مجموعة من المتغيرات المستقلة لتحديد تأثيرها ، إن وجدت ، على المتغيرات التابعة. عادة ما يستخدم الباحثون في الدراسات السببية "السيطرة" - وهي حالة لم يتم فيها التلاعب بالمتغيرات المستقلة ، للسماح للباحثين بمقارنة آثار معالجة المتغيرات المستقلة بآثار تركها كما هي. لا تتضمن الدراسة الوصفية عادةً التلاعب المتغير أو التحكم.


طرق جمع البيانات: الدراسات الوصفية

تستخدم الدراسات الوصفية نوعين أساسيين من جمع البيانات: دراسات مستعرضة ودراسات طولية. تحاول الدراسة المستعرضة إعطاء لقطة من البيانات في لحظة معينة من الزمن - يتم قياس المتغيرات في دراسة مستعرضة مرة واحدة فقط. من ناحية أخرى ، تتضمن الدراسة الطولية عينة ثابتة ومستقرة نسبيًا تقاس مرارًا وتكرارًا بمرور الوقت. في كلتا الحالتين ، قد تشمل الأساليب المستخدمة البريد أو الاستطلاعات أو المقابلات الشخصية أو عبر الإنترنت.

طرق جمع البيانات: الدراسات السببية

تستخدم دراسات الحالة بالمثل نوعين أساسيين من جمع البيانات: التجارب المعملية والتجارب الميدانية. تجرى التجارب المعملية في بيئات اصطناعية تسمح للباحثين بالتحكم الدقيق في المتغيرات التي يتم معالجتها بدقة مع الحفاظ على العوامل الأخرى ثابتة. تجرى التجارب الميدانية "في الميدان" ، في بيئة طبيعية أو واقعية. تسمح التجارب الميدانية للباحثين باختبار كيفية تطبيق فرضياتهم على "العالم الحقيقي". ومع ذلك ، غالباً ما يكون من المستحيل على الباحثين التحكم في جميع المتغيرات المحتملة في التجارب الميدانية ، مما يجعل من الصعب على الباحثين أن يقولوا بثقة بالضبط ما الذي ينتج عنه تأثير معين. .