المحتوى
كل من اختبارات t و chi-square هي اختبارات إحصائية ، مصممة لاختبار ، وربما رفض فرضية لاغية. الفرضية الصفرية هي عادة عبارة عن أن شيئًا ما صفرًا ، أو أن شيئًا ما غير موجود. على سبيل المثال ، يمكنك اختبار الفرضية القائلة بأن الفرق بين الوسيلتين هو صفر ، أو يمكنك اختبار الفرضية القائلة بأنه لا توجد علاقة بين متغيرين.
الفرضية الخالية تم اختبارها
اختبار t يختبر فرضية فارغة حول وسيلتين ؛ في أغلب الأحيان ، يختبر الفرضية القائلة بأن هناك وسيلتين متساويتين ، أو أن الفارق بينهما يساوي الصفر. على سبيل المثال ، يمكننا اختبار ما إذا كان للفتيان والفتيات في الصف الرابع متوسط الطول نفسه.
اختبار خي مربع اختبار فرضية فارغة حول العلاقة بين اثنين من المتغيرات. على سبيل المثال ، يمكنك اختبار الفرضية القائلة بأن الرجال والنساء على الأرجح سيصوتون "ديمقراطي" أو "جمهوري" أو "غير ذلك" أو "ليس على الإطلاق".
أنواع البيانات
اختبار t يتطلب متغيرين ؛ يجب أن يكون أحدهما قاطعًا وله مستويان تمامًا ، والآخر يجب أن يكون كميًا ويمكن تقديره بواسطة الوسط. على سبيل المثال ، يمكن أن تكون المجموعتان من الجمهوريين والديمقراطيين ، ويمكن أن يكون المتغير الكمي هو العمر.
يتطلب اختبار chi-square المتغيرات الفئوية ، عادة اثنين فقط ، ولكن قد يكون لكل منهما عدد من المستويات. على سبيل المثال ، يمكن أن تكون المتغيرات مجموعة عرقية - أبيض ، أسود ، آسيوي ، أمريكي من أصل هندي / ألاسكي ، هاواي الأصلي / جزر المحيط الهادئ ، أخرى ، متعددة الأعراق ؛ والاختيار الرئاسي في عام 2008 - (أوباما ، ماكين ، الآخر ، لم يصوت).
الاختلافات
هناك اختلافات في اختبار t لتغطية البيانات المقترنة ؛ على سبيل المثال ، الأزواج والزوجات ، أو العينين اليمنى واليسرى. هناك اختلافات في مربع chi-square للتعامل مع البيانات الترتيبية - أي ، البيانات التي لها ترتيب ، مثل "بلا" ، "قليلاً" ، "البعض" ، "كثير" - وللتعامل مع أكثر من اثنين المتغيرات.
الاستنتاجات
يسمح لك اختبار t بقول إما "يمكننا رفض الفرضية الخالية من الوسائل المتساوية على مستوى 0.05" أو "ليس لدينا أدلة كافية لرفض قيمة الوسيلة المساوية على مستوى 0.05." يسمح لك اختبار chi-square بقول إما "يمكننا رفض الفرضية الفارغة لعدم وجود علاقة على مستوى 0.05" أو "ليس لدينا أدلة كافية لرفض قيمة فارغة عند مستوى 0.05".