الفرق بين التحليل ثنائي المتغير ومتعدد المتغيرات

المحتوى

• تحليل ثنائي المتغير
• أمثلة على التحليل ثنائي المتغير
• تحليل متعدد المتغيرات
• مثال التحليل متعدد المتغيرات

تعد التحليلات ثنائية المتغير والمتغيرات المتعددة طرقًا إحصائية لاستكشاف العلاقات بين عينات البيانات. يبحث التحليل ثنائي المتغير في مجموعتين من البيانات المقترنة ، ويدرس ما إذا كانت هناك علاقة بينهما. يستخدم التحليل متعدد المتغيرات اثنين أو أكثر من المتغيرات والتحليلات ، إن وجدت ، ترتبط بنتيجة محددة. الهدف في الحالة الأخيرة هو تحديد المتغيرات التي تؤثر على النتيجة أو تسببها.

تحليل ثنائي المتغير

يبحث التحليل ثنائي المتغير العلاقة بين مجموعتي بيانات ، مع زوج من الملاحظات مأخوذة من عينة واحدة أو فرد. ومع ذلك ، كل عينة مستقلة. يمكنك تحليل البيانات باستخدام أدوات مثل اختبارات t واختبارات chi-squared ، لمعرفة ما إذا كانت مجموعتا البيانات ترتبطان ببعضهما البعض. إذا كانت المتغيرات كمية ، فعادة ما تقوم برسمها على مخطط مبعثر. تحليل ثنائي المتغيرات يفحص أيضا قوة أي ارتباط.

أمثلة على التحليل ثنائي المتغير

أحد الأمثلة على التحليل ثنائي المتغير هو فريق بحثي يسجل عمر كل من الزوج والزوجة في زواج واحد. يتم إقران هذه البيانات لأن كلا الأعمار تأتي من نفس الزواج ، ولكنها مستقلة لأن عمر شخص واحد لا يسبب عمر شخص آخر. يمكنك رسم البيانات لإظهار الارتباط: الأزواج الأكبر سناً لديهم زوجات أكبر سناً. والمثال الثاني هو تسجيل قياسات قوة قبضة الأفراد وقوة الذراع. يتم إقران البيانات لأن كلا القياسات تأتي من شخص واحد ، ولكنها مستقلة نظرًا لاستخدام العضلات المختلفة. تقوم برسم بيانات من العديد من الأفراد لإظهار الارتباط: الأشخاص ذوو القوة الأعلى لديهم قوة ذراع أعلى.

تحليل متعدد المتغيرات

يفحص التحليل متعدد المتغيرات عدة متغيرات لمعرفة ما إذا كان واحد أو أكثر منهم يتنبأ بنتيجة معينة. المتغيرات التنبؤية هي متغيرات مستقلة والنتيجة هي المتغير التابع. يمكن أن تكون المتغيرات مستمرة ، مما يعني أنه يمكن أن يكون لها مجموعة من القيم ، أو يمكن أن تكون ثنائية التفرع ، مما يعني أنها تمثل الإجابة على نعم أو لا. تحليل الانحدار المتعدد هو الطريقة الأكثر شيوعًا المستخدمة في التحليل متعدد المتغيرات لإيجاد الارتباطات بين مجموعات البيانات. البعض الآخر يشمل الانحدار اللوجستي وتحليل المتغيرات المتعددة.

مثال التحليل متعدد المتغيرات

تم استخدام التحليل متعدد المتغيرات من قبل الباحثين في دراسة مجلة طب الأطفال لعام 2009 لمعرفة ما إذا كانت أحداث الحياة السلبية ، والبيئة الأسرية ، والعنف العائلي ، والعنف الإعلامي ، والاكتئاب ، تنبئ بعدوان الشباب والبلطجة. في هذه الحالة ، كانت أحداث الحياة السلبية ، والبيئة الأسرية ، والعنف العائلي ، والعنف الإعلامي ، والاكتئاب هي متغيرات التنبؤ المستقلة ، وكان العدوان والبلطجة متغيرات النتائج التابعة. تم إعطاء أكثر من 600 شخص ، بمتوسط ​​عمر 12 عامًا ، استبيانات لتحديد متغيرات التوقع لكل طفل. حدد مسح أيضًا متغيرات النتائج لكل طفل. تم استخدام معادلات الانحدار المتعددة ونمذجة المعادلة الهيكلية لدراسة مجموعة البيانات. تم العثور على أحداث الحياة السلبية والاكتئاب لتكون أقوى تنبئ العدوان الشباب.