المحتوى
تحليل الكتلة هو طريقة لتنظيم البيانات في مجموعات تمثيلية بناءً على خصائص مماثلة. يكون كل عضو في الكتلة مشتركًا مع أعضاء آخرين في نفس المجموعة أكثر من أعضاء المجموعات الأخرى. النقطة الأكثر تمثيلا داخل المجموعة تسمى النقطه الوسطى. عادةً ما يكون هذا هو متوسط قيم نقاط البيانات في الكتلة.
تنظيم البيانات. إذا كانت البيانات تتكون من متغير واحد ، فقد يكون الرسم البياني مناسبًا. إذا كان هناك متغيرين متورطين ، قم برسم البيانات على مستوى الإحداثيات. على سبيل المثال ، إذا كنت تبحث عن ارتفاع ووزن أطفال المدارس في الفصل الدراسي ، فقم برسم نقاط البيانات لكل طفل على الرسم البياني ، حيث يكون الوزن هو المحور الأفقي والارتفاع هو المحور الرأسي. إذا كان هناك أكثر من متغيرين متورطين ، فقد تكون هناك حاجة إلى مصفوفات لعرض البيانات.
تجميع البيانات في مجموعات. يجب أن تتكون كل مجموعة من نقاط البيانات الأقرب إليها. في مثال الطول والوزن ، قم بتجميع أي نقاط بيانات تبدو قريبة من بعضها البعض. قد يعتمد عدد الكتل ، وما إذا كانت كل نقطة بيانات في مجموعة ، على أغراض الدراسة.
لكل كتلة ، إضافة قيم جميع الأعضاء.على سبيل المثال ، إذا كانت مجموعة من البيانات تتألف من النقاط (80 ، 56) ، (75 ، 53) ، (60 ، 50) ، (68،54) ، فسيكون مجموع القيم (283 ، 213).
قسّم الإجمالي على عدد أعضاء الكتلة. في المثال أعلاه ، 283 مقسوما على أربعة هي 70.75 ، و 213 مقسمة على أربعة هي 53.25 ، وبالتالي فإن النقطه الوسطى من الكتلة (70.75 ، 53.25).
ارسم الكتلة النقطية العنقودية وحدد ما إذا كانت أي نقطة أقرب إلى النقطه الوسطى من كتلة أخرى أكثر من النقطه الوسطى من الكتلة الخاصة بهم. إذا كانت أي نقطة أقرب إلى centroid مختلفة ، فقم بإعادة توزيعها على الكتلة التي تحتوي على centroid الأقرب.
كرر الخطوات 3 و 4 و 5 حتى تكون جميع نقاط البيانات في المجموعة التي تحتوي على النقطه الوسطى التي هي الاقرب.