في الإحصائيات ، يشير الخطأ القياسي لإحصاء العينة إلى تباين تلك الإحصائية من عينة إلى عينة. وهكذا ، يشير الخطأ المعياري للمتوسط إلى كم ، في المتوسط ، ينحرف متوسط العينة عن المتوسط الحقيقي للسكان. يشير تباين السكان إلى انتشار توزيع السكان. على سبيل المثال ، سيكون التباين في أعمار جميع الأطفال في مركز للرعاية النهارية أقل بكثير من التباين في أعمار جميع الأشخاص (الأطفال والكبار) الذين يعيشون في مقاطعة بأكملها. في حين أن التباين والخطأ المعياري للمتوسط مختلفان عن التقلبات ، يمكن اشتقاق أحدهما من الآخر.
اضرب الخطأ المعياري للمتوسط في حد ذاته لتربيعه. تفترض هذه الخطوة أن الخطأ القياسي هو كمية معروفة.
حساب عدد الملاحظات التي تم استخدامها لإنشاء الخطأ القياسي للمتوسط. هذا الرقم هو حجم العينة.
اضرب مربع الخطأ القياسي (تم حسابه مسبقًا) حسب حجم العينة (تم حسابه مسبقًا). والنتيجة هي تباين العينة.