كيفية حساب الانحراف

Posted on
مؤلف: Robert Simon
تاريخ الخلق: 24 يونيو 2021
تاريخ التحديث: 15 شهر نوفمبر 2024
Anonim
الإنحراف المعياري  الصف السابع
فيديو: الإنحراف المعياري الصف السابع

المحتوى

بعد إجراء استبيان أو جمع بيانات رقمية عن السكان ، يجب تحليل النتائج لمساعدتك في استخلاص النتائج. تريد معرفة معلمات مثل متوسط ​​الاستجابة ، ومدى تنوع الإجابات ، وكيف يتم توزيع الإجابات. يعني التوزيع الطبيعي أنه عند التخطيط ، تخلق البيانات منحنى الجرس الذي يتركز على متوسط ​​الاستجابة وينحسر بشكل متساوٍ في كلا الاتجاهين الإيجابي والسلبي. إذا لم يتم توسيط البيانات في المتوسط ​​وكان طول الذيل أطول من الآخر ، فسيكون توزيع البيانات منحرفًا. يمكنك حساب مقدار الانحراف في البيانات باستخدام المتوسط ​​والانحراف المعياري وعدد نقاط البيانات.


حساب انحراف السكان

    أضف كل القيم معًا في مجموعة البيانات وقسمها على عدد نقاط البيانات للحصول على المتوسط ​​أو المتوسط. في هذا المثال ، سوف نفترض مجموعة بيانات تتضمن ردودًا من مجتمع بأكمله: 2 ، 4 ، 5 ، 7 ، 8 ، 10 ، 11 ، 25 ، 26 ، 27 ، 36. هذه المجموعة لها متوسط ​​14.6.

    احسب الانحراف المعياري للبيانات التي تم تعيينها عن طريق تربيع الفرق بين كل نقطة من نقاط البيانات والوسط ، معًا إضافة كل هذه النتائج ، ثم قسمة على عدد نقاط البيانات ، وأخيرًا أخذ الجذر التربيعي. تحتوي مجموعة البيانات الخاصة بنا على الانحراف المعياري 11.1.

    ابحث عن الفرق بين كل نقطة من بيانات و الوسط ، قسّمه على الانحراف المعياري ، وقم بتكبير هذا الرقم ، ثم أضف كل هذه الأرقام معًا لكل نقطة بيانات. هذا يساوي 6.79.

    حساب الانحراف السكاني بتقسيم 6.79 على إجمالي عدد نقاط البيانات. الانحراف السكاني لهذا المثال هو 0.617.

حساب عينة الانحراف

    احسب المتوسط ​​والانحراف المعياري عن مجموعة بيانات ليست سوى عينة من المجتمع بأكمله. سوف نستخدم نفس مجموعة البيانات كما في المثال السابق بمتوسط ​​14.6 والانحراف المعياري 11.1 ، على افتراض أن هذه الأرقام ليست سوى عينة من عدد أكبر من السكان.


    ابحث عن الفرق بين كل نقطة من بيانات الوسط والوسيلة المكعب لذلك الرقم وأضف كل نتيجة معًا ، ثم قسّمها على مكعب الانحراف المعياري. هذا يساوي 5.89.

    قم بحساب انحراف العينة بضرب 5.89 بعدد نقاط البيانات ، مقسومًا على عدد نقاط البيانات ناقص 1 ، ومقسمة مرة أخرى على عدد نقاط البيانات ناقص 2. سيكون معدل الانحراف في هذا المثال هو 0.720.

    نصائح