المحتوى
- الخطوة 1: حساب متوسط العينة
- الخطوة 2: طرح المتوسط من القيم الفردية
- الخطوة 3: مربع الاختلافات الفردية
- الخطوة 4: إضافة مربعات الانحرافات
- جولة مكافأة
مفاهيم مثل تعني و الانحراف يتم إحصاء ما هي البيتزا ، العجين ، صلصة الطماطم وجبنة الموزاريلا: بسيطة من حيث المبدأ ، ولكن مع وجود مجموعة متنوعة من التطبيقات المترابطة بحيث يكون من السهل أن تفقد مسار المصطلحات الأساسية والترتيب الذي يجب أن تقوم به عمليات معينة.
يمثل حساب مجموع الانحرافات التربيعية من متوسط العينة خطوة على الطريق لحساب إحصائيات وصفية حيوية: التباين والانحراف المعياري.
الخطوة 1: حساب متوسط العينة
لحساب متوسط (يشار إليه غالبًا على أنه متوسط) ، أضف القيم الفردية لعينتك معًا وقم بتقسيم n ، إجمالي العناصر في عينتك. على سبيل المثال ، إذا كانت العينة تحتوي على خمس درجات للاختبار وكانت القيم الفردية هي 63 و 89 و 78 و 95 و 90 ، فإن مجموع هذه القيم الخمسة هو 415 ، وبالتالي فإن المتوسط هو 415 ÷ 5 = 83.
الخطوة 2: طرح المتوسط من القيم الفردية
في المثال الحالي ، يكون الوسط هو 83 ، وبالتالي فإن تمرين الطرح هذا يعطي قيمًا (63-83) = -20 ، (89-83) = 6 ، (78-83) = -5 ، (95-83) = 12 و (90-83) = 7. تسمى هذه القيم الانحرافات ، لأنها تصف المدى الذي تنحرف به كل قيمة عن متوسط العينة.
الخطوة 3: مربع الاختلافات الفردية
في هذه الحالة ، التربيع -20 يعطي 400 ، التربيع 6 يعطي 36 ، التربيع -5 يعطي 25 ، التربيع 12 يعطي 144 ، والتربيع 7 يعطي 49. هذه القيم هي ، كما تتوقعون ، مربعات الانحرافات المحددة في السابق خطوة.
الخطوة 4: إضافة مربعات الانحرافات
للحصول على مجموع مربعات الانحرافات عن الوسط ، وبالتالي إكمال التمرين ، أضف القيم التي قمت بحسابها في الخطوة 3. في هذا المثال ، هذه القيمة هي 400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654. المجموع من المربعات من الانحرافات وغالبا ما يختصر SSD في لغة الإحصائيات.
جولة مكافأة
يقوم هذا التمرين بمعظم العمل المتعلق بحساب تباين العينة ، وهو SSD مقسومًا على n-1 ، والانحراف المعياري للعينة ، والذي هو الجذر التربيعي للتباين.