المحتوى
عند تحليل بيانات العينة من تجربة أو دراسة بحثية ، ربما يكون أحد أهم العوامل الإحصائية هو المتوسط العددي لجميع نقاط البيانات. ومع ذلك ، فإن التحليل الإحصائي هو في النهاية نموذج نظري مفروض على مجموعة من البيانات المادية الملموسة. لمراعاة الدقة الكامنة في النمذجة الإحصائية ، استخدم فواصل الثقة لتقييم موثوقية الوسط (والمعلمات الأخرى). فاصل الثقة هو مجموعة من القيم التي من المحتمل أن يتم العثور على المعلمة فيها. كلما زاد الفاصل الزمني ، زاد احتمال ذلك بما في ذلك المعلمة الفعلية.
حساب الانحراف المعياري
أضف قيمة كل نقطة بيانات في العينة معًا.
اقسم هذا المجموع على إجمالي عدد نقاط البيانات. هذه هي القيمة المتوسطة للعينة.
اطرح المتوسط من أدنى قيمة لجميع نقاط البيانات. على سبيل المثال ، في مجموعة خمس نقاط بيانات بقيم 3 و 6 و 11 و 2 و 4 ، يكون المتوسط هو 5.2 ، أو (3 + 6 + 11 + 2 + 4) / 5 = (26) / 5 = 5.2. بما أن "2" هي أقل قيمة ، اطرح 5.2 من 2 لتحصل على -3.2.
مربع هذه القيمة وكتابة النتيجة.
كرر الخطوتين 3 و 4 لكل نقطة بيانات في العينة بأكملها.
أضف كل القيم التي كتبت في الخطوة 4 معًا.
اقسم الإجمالي من الخطوة 6 على العدد الإجمالي لنقاط البيانات.
أوجد الجذر التربيعي للنتيجة من الخطوة 7. وستكون النتيجة الانحراف المعياري للعينة.
قسّم الانحراف المعياري على الجذر التربيعي لإجمالي عدد نقاط البيانات. تسمى النتيجة الخطأ القياسي للمتوسط.
حساب فاصل الثقة
حدد القيمة الحرجة أو "z" للنسبة المئوية المحددة التي تريد أن تكون الفاصل الزمني. قم بذلك عن طريق الوصول إلى جدول عبر الإنترنت (انظر الموارد).
انتقل لأسفل الحاسبة الثانية على الصفحة وحدد المربع بجوار "بين".
في الحقل المجاور لـ "المساحة" ، أدخل النسبة المئوية التي تريدها (في شكل عشري). على سبيل المثال ، إذا كنت تريد فاصل ثقة 95 بالمائة ، اكتب 0.95. إذا كنت تريد فاصل ثقة 99 بالمائة ، اكتب 0.99.
اكتب الرقم الذي يظهر بجوار "بين". هذه هي القيمة الحرجة للفاصل الزمني.
اضرب القيمة الحرجة عن طريق الخطأ القياسي للمتوسط (محسوب في القسم 1 ، الخطوة 9).
اطرح النتيجة من المعلمة التي تريد تعيين فاصل الثقة حولها (الوسط). هذا هو "الحد الأدنى" لفاصل الثقة.
أضف النتيجة من القسم 2 ، الخطوة 5 إلى المعلمة. هذا هو الحد الأعلى لفاصل الثقة.