لا يمكن استخدام الإشارات التناظرية التقليدية مثل الصوت والفيديو مباشرة بواسطة أجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية وغيرها من المعدات الرقمية ؛ يجب أولاً تحويلها إلى أصفار البيانات الرقمية من خلال عملية تسمى أخذ العينات. التعرج هو تأثير غير مرغوب فيه يكون فيه معدل أخذ العينات منخفضًا جدًا بحيث لا يمكن إعادة إنتاج المحتوى التمثيلي الأصلي بدقة ، مما يؤدي إلى تشويه الإشارة. يعد تعرج التردد مشكلة شائعة في أنظمة تحويل الإشارة التي يكون معدل أخذ العينات فيها بطيئًا جدًا في قراءة إشارات الدخل ذات التردد العالي.
دوّن قيمة معدل أخذ العينات لنظام الحصول على البيانات. نسميها "روبية" للبساطة. يتم تعريف معدل أخذ العينات لنظام الحصول على البيانات على أنه عدد المرات التي يمكنه فيها الحصول على عينة من إشارة إدخال في الثانية.
اقسم معدل أخذ العينات على اثنين لحساب تردد Nyquist لنظامك. على سبيل المثال ، إذا كان معدل أخذ العينات لنظامك هو 10 مللي ثانية / ثانية (10،000،000 عينة في الثانية) ، فإن تردد Nyquist في نظامك سيكون 5 ميجا هرتز. نسميها "Ns" للبساطة.
لاحظ تواتر الإشارة التي يجب أخذ عينات منها باستخدام نظام الحصول على البيانات. نسميها "خ م" للبساطة. احسب أقرب عدد صحيح من معدل أخذ العينات "Rs" لتردد إشارة العينة. نسميها "Rint" للبساطة. على سبيل المثال ، إذا كان معدل أخذ العينات هو 10 مللي ثانية / ثانية وكان تردد إشارة العينة هو 56 ميجاهرتز ، فسيكون أقرب عدد صحيح هو 5.
احسب تردد الاسم المستعار (Falias) لنظامك باستخدام الصيغة: "Falias = مطلق ((Rs * Rint) - Fs)."