المحتوى
- TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم يقرأ)
- ما هي نسبة الصعاب؟
- التعرض والنتائج
- متغيرات الحياة والحيرة
- تسعى إلى تعديل نسبة الأرجحية
أعطاك طبيبك الاختيار بين دواء لعلاج الربو. عندما تقارن زيارات قسم الطوارئ ، تلاحظ أن 10 مرضى يتلقون العلاج "أ" أبلغوا عن رحلة إلى المستشفى مقابل خمسة مرضى "ب". للوهلة الأولى ، يبدو أن الدواء "ب" هو الخيار الأفضل الواضح. من أجل اتخاذ قرار مستنير ، ومع ذلك ، ستحتاج إلى فحص البيانات عن كثب قليلاً. لتحديد أي من هذين الدواءين اللذين سيخدمانك بشكل أفضل ، يمكنك استخدام الإحصائيات لحساب نسبة الأرجحية المعدلة.
TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم يقرأ)
نسبة الأرجحية هي مقياس إحصائي للارتباط ، يُستخدم لتحديد العلاقة بين مجموعات التعرض المختلفة والنتائج. وجدت بتقسيم نتائج إحدى النتائج على نتائج الثانية ، يمكن أن توفر نسبة الأرجحية نظرة ثاقبة على فعالية العلاجات التجريبية وأكثر من ذلك. ومع ذلك ، فإن تحديد نسبة الأرجحية المعدلة لمجموعتي بيانات يتطلب منك أن تأخذ في الحسبان متغيرات الإرباك - مما يجعل من الصعب تحديد نسب الأرجحية المعدلة في العديد من المواقف.
ما هي نسبة الصعاب؟
نسبة الأرجحية هي المقياس الإحصائي للعلاقة بين التعرض والنتيجة. وبعبارة أخرى ، فإن نسبة الأرجحية هي فرصة إحصائية أكثر مما ستحدث نتيجة في حالة معينة: في حالة مثالنا ، تمثل نسبة الأرجحية فرصة أن أخذ أحد دواء الربو قد يظل يؤدي إلى زيارة المستشفى. نسب الاحتمالات سهلة في الحساب. إذا قمت بتقسيم زيارات المستشفى المبلغ عنها للدواء "ب" على زيارات الدواء "أ" ، فستظهر لك نسبة الأرجحية. في هذا المثال ، تكون نسبة الأرجحية 0.5. هذه النسبة تعني أن لديك فرصة أكبر بنحو 50٪ من الذهاب إلى المستشفى عند تناول الدواء "أ" على الدواء "ب". ومع ذلك ، هذا لا يعني بالضرورة أن الدواء "ب" أفضل: وتعرف هذه النسبة 0.5 بأنها نسبة الأرجحية غير المعدلة أو الخام. ، لأنه لا يأخذ أي شيء في الاعتبار باستثناء عدد الزيارات المستشفى المبلغ عنها.
التعرض والنتائج
تمنحك القيمة الرقمية لنسبة الأرجحية فكرة عما سيحدث عندما يتعرض المريض لشيء ما - في هذه الحالة ، دواء الربو. نسبة الأرجحية 1 تعني أن التعرض لا يؤثر على النتيجة: بمعنى آخر ، الدواء لا يعمل. تشير نسبة الاحتمالات أكبر من 1 إلى احتمالات أعلى للنتيجة بينما تشير النسبة الأقل من 1 إلى احتمالات أقل للنتيجة.
متغيرات الحياة والحيرة
المشكلة في نسبة الأرجحية الخام هي أنها أحادية البعد تمامًا. لا يعكس تأثير العوامل المربكة مثل العمر أو الحالات الطبية الأخرى أو حتى شيء بسيط مثل الوصول إلى عيادة مقابل قسم الطوارئ. قد يتغير تفسير نسبة الأرجحية للأدوية إذا علمت أن جميع المرضى الذين يتناولون الدواء "أ" يتلقون أيضًا علاجًا لسرطان الرئة وأن جميع المرضى الذين يتناولون الدواء "ب" يتمتعون بصحة جيدة ، أو إذا علمت أن المرضى الذين يتناولون الدواء عاش على بعد خمسة أميال من المستشفى وعلى بعد 60 ميلاً من أقرب عيادة.
تسعى إلى تعديل نسبة الأرجحية
عدد قليل جدا من الأشياء في الحياة لها علاقة واضحة بين السبب والنتيجة. في الإحصائيات ، تُعرف العوامل "الأخرى" التي تؤثر على العلاقة بين شيئين باسم المتغيرات المربكة. إذا كان هناك متغير واحد فقط يؤثر على العلاقة ، فسيقوم علماء الرياضيات بإجراء تعديل إحصائي لإعطاء نسبة أكثر دقة. عندما تؤخذ جميع المتغيرات في الاعتبار ، يقال إن النسبة يتم ضبطها بالكامل. نظرًا لأن ضبط نسبة الأرجحية أمر معقد للغاية ، يحاول الباحثون التحكم في أكبر عدد ممكن من المتغيرات لضمان نتائج دقيقة. في التجارب الصيدلانية ، على سبيل المثال ، سيبحث الباحثون عن مشاركين من نفس العمر ونوع الجنس لديهم تاريخ طبي مماثل.