كيفية تحليل الرسوم البيانية

Posted on
مؤلف: John Stephens
تاريخ الخلق: 23 كانون الثاني 2021
تاريخ التحديث: 20 شهر نوفمبر 2024
Anonim
Reading Charts ٧ | كيف تقرأ الرسم البياني؟
فيديو: Reading Charts ٧ | كيف تقرأ الرسم البياني؟

الرسم البياني هو رسم بياني يهدف إلى تمثيل البيانات وتصوير العلاقة. يعد تحليل الرسوم البيانية مفيدًا في تحديد الاتجاه العام ، وربط نتائج التجربة بالفرضية ولصياغة الفرضيات للتجارب المستقبلية. عند تحليل الرسوم البيانية ، من المهم تحديد ما يعرضه الرسم البياني ولماذا تكون هذه المعلومات وثيقة الصلة بالتجربة أو بمقتضيات السؤال. يمكن استخدام أكثر من نوع من الرسم البياني لتمثيل مجموعة واحدة من البيانات.


    التمييز بين أنواع الرسوم البيانية المختلفة. الأنواع الرئيسية من الرسوم البيانية هي الرسوم البيانية للصور ، الرسوم البيانية الشريطية ، الرسوم البيانية الخطية والمؤامرات المبعثرة. يستخدم الرسم البياني للصور الصور لتمثيل القيم. تستخدم الرسوم البيانية الشريطية إما أشرطة رأسية أو أفقية لتمثيل القيم. تستخدم الرسوم البيانية الخطية الخطوط لتمثيل القيم. تمثل المخططات المبعثرة البيانات بنقاط ، ثم يتم رسم خط ملائم من خلال بعض النقاط.

    اقرأ عنوان ومحاور الرسوم البيانية لتحديد نوع البيانات التي يتم تمثيلها. المحور س هو المتغير المستقل ، أو ذاك الذي يمكن تغييره. المحور ص هو المتغير التابع ، أو ذاك الذي يعتمد على المتغير المستقل. على سبيل المثال ، على الرسم البياني لارتفاع نباتات الورد خلال فترة ستة أسابيع ، سيكون للمحور السيني الأسابيع ، بينما سيكون للمحور ص الارتفاع.

    تحديد الاتجاه العام للرسم البياني. في الرسم البياني للصورة ، ابحث عن السطر الذي يحتوي على أكبر كمية من الصور. للحصول على رسم بياني شريطي ، ابحث عن الشريط الأعلى. للحصول على رسم بياني خطي ومخطط مبعثر ، انظر إلى ميل الخط. إذا كان الخط يشير إلى الزاوية اليمنى العليا ، فإن الميل يكون موجبًا. إذا كان الخط يشير إلى الزاوية اليمنى السفلى ، يكون الميل سالبًا.


    ابحث عن نقاط البيانات التي لا يبدو أنها تناسب الاتجاه العام. ليس كل مجموعات البيانات عرض الاتجاه المثالي. فحص هذه النقاط ، وتسجيلها. إذا كان هناك شريط واحد أو نقطة أو جزء من الخط خارج المكان ، فقد لا يكون هذا كبيرًا بما يكفي للتأثير على الاستنتاج بأكمله.

    استخدم الرسم البياني لعمل تنبؤات حول مجموعات البيانات المستقبلية. على سبيل المثال ، إذا زاد طول النباتات في كل من الأسابيع الستة بمقدار 2 سنتيمتر ، فستستمر في هذا الاتجاه في التنبؤ. إذا كان المصنع 12 سم في الأسبوع السادس ، فإن التنبؤ في الأسبوع السابع سيكون 14 سم.